論文の概要: LonXplain: Lonesomeness as a Consequence of Mental Disturbance in Reddit
Posts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.18736v1
- Date: Tue, 30 May 2023 04:21:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-31 18:18:27.782363
- Title: LonXplain: Lonesomeness as a Consequence of Mental Disturbance in Reddit
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- Title（参考訳）: LonXplain:Reddit投稿の精神障害の原因としての孤独
- Authors: Muskan Garg, Chandni Saxena, Debabrata Samanta, Bonnie J. Dorr
- Abstract要約: ソーシャルメディアは、自然言語処理(NLP)を通して潜在精神状態を推測する潜在的な情報源である
心理学理論に関する既存の文献は、孤独が対人的リスク要因の主な結果であることを示している。
ソーシャルメディア投稿における一意性検出を、説明可能な二項分類問題として定式化する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.41998444721319217
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Social media is a potential source of information that infers latent mental
states through Natural Language Processing (NLP). While narrating real-life
experiences, social media users convey their feeling of loneliness or isolated
lifestyle, impacting their mental well-being. Existing literature on
psychological theories points to loneliness as the major consequence of
interpersonal risk factors, propounding the need to investigate loneliness as a
major aspect of mental disturbance. We formulate lonesomeness detection in
social media posts as an explainable binary classification problem, discovering
the users at-risk, suggesting the need of resilience for early control. To the
best of our knowledge, there is no existing explainable dataset, i.e., one with
human-readable, annotated text spans, to facilitate further research and
development in loneliness detection causing mental disturbance. In this work,
three experts: a senior clinical psychologist, a rehabilitation counselor, and
a social NLP researcher define annotation schemes and perplexity guidelines to
mark the presence or absence of lonesomeness, along with the marking of
text-spans in original posts as explanation, in 3,521 Reddit posts. We expect
the public release of our dataset, LonXplain, and traditional classifiers as
baselines via GitHub.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは、自然言語処理(NLP)を通じて潜在精神状態を推測する潜在的な情報源である。
現実の体験を語りながら、ソーシャルメディアのユーザーは孤独感や孤立したライフスタイルを伝え、精神的な幸福に影響を及ぼす。
既存の心理学理論に関する文献では、孤独は対人的リスク要因の主な結果であり、孤独を精神障害の主要な側面として調べる必要性を示唆している。
我々は,ソーシャルメディア投稿における孤独検出を説明可能な二分分類問題として定式化し,ユーザをリスクに晒すことなく発見し,早期制御のためのレジリエンスの必要性を示唆する。
私たちの知る限り、説明可能なデータセットは存在しません。つまり、人間の読みやすい注釈付きテキストスパンを持つデータセットは、精神障害を引き起こす孤独の検出に関するさらなる研究と開発を促進します。
本研究では, 臨床心理学者, リハビリテーションカウンセラー, 社会nlp研究者の3名の専門家が, 孤独の有無を示すためのアノテーション・スキームとパープレキシティ・ガイドラインを, 原投稿のテキストスパンを説明として, 3,521 reddit の投稿で定義する。
当社のデータセット、lonxplain、従来の分類器をベースラインとしてgithub経由で公開する予定です。
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