論文の概要: DC CoMix TTS: An End-to-End Expressive TTS with Discrete Code Collaborated with Mixer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.19567v1
• Date: Wed, 31 May 2023 05:36:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-01 18:30:01.650821
• Title: DC CoMix TTS: An End-to-End Expressive TTS with Discrete Code Collaborated with Mixer
• Title（参考訳）: DC CoMix TTS: Mixerとのコラボレーションによる離散コード付きエンドツーエンド表現型TS
• Authors: Yerin Choi, Myoung-Wan Koo
• Abstract要約: 改良された韻律モデリングを実現するために,新しい入力表現とシンプルなアーキテクチャを提案する。 TTSにおける離散コードの使用の成功に触発されて,参照エンコーダの入力に離散コードを導入する。 主観的評価と客観的評価の両面から,本手法の有効性を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Despite the huge successes made in neutral TTS, content-leakage remains a challenge. In this paper, we propose a new input representation and simple architecture to achieve improved prosody modeling. Inspired by the recent success in the use of discrete code in TTS, we introduce discrete code to the input of the reference encoder. Specifically, we leverage the vector quantizer from the audio compression model to exploit the diverse acoustic information it has already been trained on. In addition, we apply the modified MLP-Mixer to the reference encoder, making the architecture lighter. As a result, we train the prosody transfer TTS in an end-to-end manner. We prove the effectiveness of our method through both subjective and objective evaluations. We demonstrate that the reference encoder learns better speaker-independent prosody when discrete code is utilized as input in the experiments. In addition, we obtain comparable results even when fewer parameters are inputted.
• Abstract（参考訳）: TTSの中立性は大きな成功を収めたものの、コンテンツ収集は依然として課題だ。 本稿では,プロソディモデリングの改善を実現するための新しい入力表現と単純なアーキテクチャを提案する。 近年のttsにおける離散コードの使用の成功に触発されて,参照エンコーダの入力に離散コードを導入する。 具体的には,音響圧縮モデルのベクトル量子化器を用いて,すでにトレーニング済みの多様な音響情報を活用する。 さらに、修正MLP-Mixerを参照エンコーダに適用し、アーキテクチャをより軽量にする。 その結果、プロソディ転送TSをエンドツーエンドで訓練する。 本手法は主観的評価と客観的評価の両方を通して有効性を示す。 実験において、離散符号を入力として利用する場合、参照エンコーダは話者非依存の韻律を学習できることを実証する。 さらに,少ないパラメータを入力しても比較結果が得られる。

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