Fugu-MT 論文翻訳(概要): Adverbs, Surprisingly

論文の概要: Adverbs, Surprisingly

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.19650v1
Date: Wed, 31 May 2023 08:30:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-01 17:49:36.413015
Title: Adverbs, Surprisingly
Title（参考訳）: 副詞驚くべきことに
Authors: Dmitry Nikolaev and Collin F. Baker and Miriam R.L. Petruck and Sebastian Pad\'o
Abstract要約: 計算言語学では副詞が無視されていることを示す。単語の意味を特徴付けるために Frame Semantics を用いることで,アドバーブ解析に有望なアプローチが提案される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9075820340282936
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: This paper begins with the premise that adverbs are neglected in computational linguistics. This view derives from two analyses: a literature review and a novel adverb dataset to probe a state-of-the-art language model, thereby uncovering systematic gaps in accounts for adverb meaning. We suggest that using Frame Semantics for characterizing word meaning, as in FrameNet, provides a promising approach to adverb analysis, given its ability to describe ambiguity, semantic roles, and null instantiation.
Abstract（参考訳）: 本稿では, 副詞は計算言語学では無視されるという前提から始める。この見解は2つの分析から導かれる: 文献レビューと、最先端の言語モデルを探索する新しい副詞データセットにより、副詞の意味を考慮に入れた体系的なギャップを明らかにする。我々は,単語の意味を特徴付けるためにフレームセマンティックスを用いることで,曖昧さ,意味的役割,およびヌルインスタンス化を記述できることから,アドバーブ解析に有望なアプローチが提案される。

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