論文の概要: Multi-Modal Emotion Recognition for Enhanced Requirements Engineering: A Novel Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.01492v1
• Date: Fri, 2 Jun 2023 12:37:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-24 04:45:00.960209
• Title: Multi-Modal Emotion Recognition for Enhanced Requirements Engineering: A Novel Approach
• Title（参考訳）: 要求工学強化のためのマルチモーダル感情認識:新しいアプローチ
• Authors: Ben Cheng, Chetan Arora, Xiao Liu, Thuong Hoang, Yi Wang, John Grundy
• Abstract要約: 本稿では,要求工学プロセスを強化するためのマルチモーダル感情認識プラットフォーム(MEmoRE)を提案する。 MemoREは最先端の感情認識技術を活用し、表情、発声イントネーション、テキスト感情分析を統合している。 私たちは、より共感的で、効果的で、成功したソフトウェア開発プロセスの道を開くことを目指しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.906871276817775
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Requirements engineering (RE) plays a crucial role in developing software systems by bridging the gap between stakeholders' needs and system specifications. However, effective communication and elicitation of stakeholder requirements can be challenging, as traditional RE methods often overlook emotional cues. This paper introduces a multi-modal emotion recognition platform (MEmoRE) to enhance the requirements engineering process by capturing and analyzing the emotional cues of stakeholders in real-time. MEmoRE leverages state-of-the-art emotion recognition techniques, integrating facial expression, vocal intonation, and textual sentiment analysis to comprehensively understand stakeholder emotions. This multi-modal approach ensures the accurate and timely detection of emotional cues, enabling requirements engineers to tailor their elicitation strategies and improve overall communication with stakeholders. We further intend to employ our platform for later RE stages, such as requirements reviews and usability testing. By integrating multi-modal emotion recognition into requirements engineering, we aim to pave the way for more empathetic, effective, and successful software development processes. We performed a preliminary evaluation of our platform. This paper reports on the platform design, preliminary evaluation, and future development plan as an ongoing project.
• Abstract（参考訳）: 要件エンジニアリング(RE)は、ステークホルダのニーズとシステム仕様のギャップを埋めることによって、ソフトウェアシステムの開発において重要な役割を担います。 しかし、従来のRE手法は感情的な手がかりを見落としていることが多いため、効果的なコミュニケーションとステークホルダー要件の活用は困難である。 本稿では,マルチモーダル感情認識プラットフォーム(MEmoRE)を導入し,利害関係者の感情的手がかりをリアルタイムで把握し分析することにより,要求工学プロセスを強化する。 MemoREは最先端の感情認識技術を活用し、表情、発声イントネーション、テキスト感情分析を統合し、ステークホルダーの感情を包括的に理解する。 このマルチモーダルなアプローチは、感情的な手がかりを正確かつタイムリーに検出することを可能にし、要求するエンジニアがその啓発戦略を調整し、ステークホルダーとの全体的なコミュニケーションを改善することができる。 さらに私たちは,要件レビューやユーザビリティテストなど,後続のREステージに当社のプラットフォームを採用するつもりです。 要求工学にマルチモーダル感情認識を統合することで、より共感的で効果的で成功したソフトウェア開発プロセスへの道を開くことを目標としています。 私たちはプラットホームの予備的な評価を行った。 本稿では,現在進行中のプロジェクトとして,プラットフォーム設計,予備評価,今後の開発計画について報告する。

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