論文の概要: Towards a Technology-Driven Adaptive Decision Support System for Integrated Pavement and Maintenance strategies (TDADSS-IPM): focus on risk assessment framework for climate change adaptation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.01769v1
• Date: Sun, 28 May 2023 21:33:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-11 13:58:39.755611
• Title: Towards a Technology-Driven Adaptive Decision Support System for Integrated Pavement and Maintenance strategies (TDADSS-IPM): focus on risk assessment framework for climate change adaptation
• Title（参考訳）: 統合的舗装維持戦略(TDADSS-IPM)のための技術主導型適応的意思決定支援システムを目指して : 気候変動適応のためのリスクアセスメントフレームワークに着目して
• Authors: Shahrzad Pour, Amir Masoumi, Niels Skov Dujardin
• Abstract要約: 本論文は,道路資産の温暖化現象に対する脆弱性に触発され,統合的舗装・保守活動のための技術駆動型適応決定支援システムの導入に向けたビジョン的な一歩を踏み出したものである。 このようなDSSの一環として、ベイジアン・リーフ・ネットワーク(BBN)を介してボトムアップリスク評価モデルが設定され、気象条件によるデンマークの道路の実態を実現する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Decision Support Systems for pavement and maintenance strategies have traditionally been designed as silos led to local optimum systems. Moreover, since big data usage didn't exist as result of Industry 4.0 as of today, DSSs were not initially designed adaptive to the sources of uncertainties led to rigid decisions. Motivated by the vulnerability of the road assets to the climate phenomena, this paper takes a visionary step towards introducing a Technology-Driven Adaptive Decision Support System for Integrated Pavement and Maintenance activities called TDADSS-IPM. As part of such DSS, a bottom-up risk assessment model is met via Bayesian Belief Networks (BBN) to realize the actual condition of the Danish roads due to weather condition. Such model fills the gaps in the knowledge domain and develops a platform that can be trained over time, and applied in real-time to the actual event.
• Abstract（参考訳）: 舗装と維持戦略の意思決定支援システムは、伝統的にサイロが局所最適システムへと導かれるように設計されてきた。 さらに、今日の業界4.0の結果、ビッグデータの利用は存在しなかったため、dssは当初、不確実性の源に適応した設計ではなかったため、厳格な決定につながった。 気候現象に対する道路資産の脆弱性に触発され,TDADSS-IPMと呼ばれる統合的舗装・保守活動のための技術駆動型適応決定支援システムの導入に向けたビジョン的な一歩を踏み出した。 このようなdssの一部として、ボトムアップリスク評価モデルがベイズ信条ネットワーク(bbn)を介して検討され、天候条件によるデンマークの道路の実際の状況を実現する。 このようなモデルは知識ドメインのギャップを埋め、時間とともにトレーニングし、実際のイベントにリアルタイムで適用可能なプラットフォームを開発する。

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