論文の概要: A survey of Generative AI Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.02781v1
- Date: Mon, 5 Jun 2023 11:14:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-06 15:30:42.355786
- Title: A survey of Generative AI Applications
- Title（参考訳）: 生成型AI応用に関する調査
- Authors: Roberto Gozalo-Brizuela, Eduardo C. Garrido-Merch\'an
- Abstract要約: 350以上の生成AIアプリケーションに関する総合的な調査を示す。
調査はセクションに分けられ、広範囲の単調な生成AIアプリケーションをカバーする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Generative AI has experienced remarkable growth in recent years, leading to a
wide array of applications across diverse domains. In this paper, we present a
comprehensive survey of more than 350 generative AI applications, providing a
structured taxonomy and concise descriptions of various unimodal and even
multimodal generative AIs. The survey is organized into sections, covering a
wide range of unimodal generative AI applications such as text, images, video,
gaming and brain information. Our survey aims to serve as a valuable resource
for researchers and practitioners to navigate the rapidly expanding landscape
of generative AI, facilitating a better understanding of the current
state-of-the-art and fostering further innovation in the field.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAIは近年顕著な成長を遂げており、多様なドメインにまたがる幅広いアプリケーションを生み出している。
本稿では,350以上の生成ai応用に関する包括的調査を行い,様々な単様および多様生成aiの構造化分類と簡潔な記述について述べる。
この調査は、テキスト、画像、ビデオ、ゲーム、脳情報など、幅広いユニモーダルな生成aiアプリケーションをカバーするセクションに分割されている。
我々の調査は、研究者や実践者が、急速に拡大する生成AIの風景をナビゲートし、現在の最先端の理解を深め、この分野におけるさらなるイノベーションを促進するための貴重なリソースとなることを目的としています。
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