論文の概要: PokemonChat: Auditing ChatGPT for Pok\'emon Universe Knowledge

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.03024v1
• Date: Mon, 5 Jun 2023 16:44:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-06 13:55:02.099354
• Title: PokemonChat: Auditing ChatGPT for Pok\'emon Universe Knowledge
• Title（参考訳）: PokemonChat: Pok\'emon Universe知識のためのChatGPTの監査
• Authors: Laura Cabello, Jiaang Li, Ilias Chalkidis
• Abstract要約: ChatGPTモデルはゼロショット質問応答における前例のない能力を示す。 会話理解のためにChatGPTを探索し、今後の研究で採用可能な会話フレームワーク(プロトコル)を導入する。 ポクモン宇宙は、クローズドワールド仮定のためにChatGPTの推論能力を監査するための理想的な試験場として機能する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.825250746254403
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The recently released ChatGPT model demonstrates unprecedented capabilities in zero-shot question-answering. In this work, we probe ChatGPT for its conversational understanding and introduce a conversational framework (protocol) that can be adopted in future studies. The Pok\'emon universe serves as an ideal testing ground for auditing ChatGPT's reasoning capabilities due to its closed world assumption. After bringing ChatGPT's background knowledge (on the Pok\'emon universe) to light, we test its reasoning process when using these concepts in battle scenarios. We then evaluate its ability to acquire new knowledge and include it in its reasoning process. Our ultimate goal is to assess ChatGPT's ability to generalize, combine features, and to acquire and reason over newly introduced knowledge from human feedback. We find that ChatGPT has prior knowledge of the Pokemon universe, which can reason upon in battle scenarios to a great extent, even when new information is introduced. The model performs better with collaborative feedback and if there is an initial phase of information retrieval, but also hallucinates occasionally and is susceptible to adversarial attacks.
• Abstract（参考訳）: 最近リリースされたChatGPTモデルは、ゼロショット質問応答における前例のない機能を示している。 本稿では,チャットgptの会話理解に関する調査を行い,今後の研究で活用可能な会話フレームワーク(protocol)を提案する。 ポクモン宇宙は、閉世界仮定のためにChatGPTの推論能力を監査するための理想的な試験場として機能する。 ChatGPTの背景知識(Pok\'emonの宇宙)を光に放った後、これらの概念を戦闘シナリオで使用する際の推論プロセスをテストする。 そして、新たな知識を習得し、推論プロセスに含める能力を評価する。 我々の究極のゴールは、ChatGPTの機能を一般化し、組み合わせ、人間のフィードバックから新しく導入された知識を習得し、推論する能力を評価することである。 chatgptにはポケモンの世界に関する事前の知識があり、新たな情報が導入されても、戦闘のシナリオでは大いに理にかなっている。 このモデルは、協調的なフィードバックと、情報検索の初期フェーズがある場合、より良く機能するが、時折幻覚を生じ、敵の攻撃を受けやすい。

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