論文の概要: "ChatGPT, a Friend or Foe for Education?" Analyzing the User's Perspectives on the Latest AI Chatbot Via Reddit

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.06264v1
• Date: Wed, 27 Sep 2023 23:59:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-15 16:21:53.810396
• Title: "ChatGPT, a Friend or Foe for Education?" Analyzing the User's Perspectives on the Latest AI Chatbot Via Reddit
• Title（参考訳）: 「チャットgpt、友人か、教育の敵か?」 Redditによる最新のAIチャットボットのユーザ視点の分析
• Authors: Forhan Bin Emdad, Benhur Ravuri, Lateef Ayinde, Mohammad Ishtiaque Rahman
• Abstract要約: この研究は、ChatGPTの教育利用に関するRedditのトップ投稿247件を分析した。 その結果,ユーザの大半が中立的な視点を採っていることがわかった。 教育におけるChatGPTの有用性については, 否定的よりも肯定的であった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Latest developments in Artificial Intelligence (AI) and big data gave rise to Artificial Intelligent agents like Open AI's ChatGPT, which has recently become the fastest growing application since Facebook and WhatsApp. ChatGPT has demonstrated its ability to impact students' classroom learning experience and exam outcomes. However, there is evidence that ChatGPT provides biased and erroneous information, yet students use ChatGPT in academic tasks. Therefore, an accurate understanding of ChatGPT user perception is crucial. This study has analyzed 247 Reddit top posts related to the educational use of ChatGPT from a prominent subreddit called "ChatGPT" for user perception analysis. Descriptive statistics, sentiment analysis using NLP techniques, and LDA topic modeling were used for analysis to gather a contextual understanding of the data. Results show that the majority of the users took a neutral viewpoint. However, there was more positive perception than negative regarding the usefulness of ChatGPT in education.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)とビッグデータの最近の進歩は、Open AIのChatGPTのような人工知能エージェントを生み出した。 ChatGPTは、生徒の教室での学習経験と試験結果に影響を与える能力を示した。 しかし、ChatGPTがバイアスや誤った情報を提供する証拠は存在するが、学生はChatGPTを学術的なタスクに用いている。 したがって、ChatGPTユーザ知覚の正確な理解が重要である。 本研究は,ChatGPTの教育的利用に関連するRedditトップ記事247件を,ユーザ認知分析のための「ChatGPT」と呼ばれる著名なサブレディットから分析した。 記述的統計、nlp技術を用いた感情分析、ldaトピックモデリングは、データの文脈理解を収集するために用いられた。 その結果,利用者の大多数は中立的な視点を取っていた。 しかし,ChatGPTの教育における有用性については,否定的よりも肯定的であった。

関連論文リスト

• The use of ChatGPT in higher education: The advantages and disadvantages [0.0]
  ChatGPTはOpenAIが開発した人工知能技術である。 本研究では,ChatGPTを高等教育に応用し,ハイレベルな授業の理解と作成について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-28T09:00:05Z)
• Primacy Effect of ChatGPT [69.49920102917598]
  本稿では,ChatGPTの優位性について検討する。 実験と分析により、より信頼性の高いChatGPTベースのソリューションを構築する上で、さらなる洞察が得られればと思っています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-20T00:37:28Z)
• Chatbot-supported Thesis Writing: An Autoethnographic Report [0.0]
  チャットGPTは、学士論文や学生研究論文など、学習者がテキストを生成する必要のあるフォーマットに適用される。 ChatGPTは、論文を書く上で有益なツールとして評価される。 しかし、決定的な論文を書くには、学習者の意味のある関与が必要である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-14T09:09:26Z)
• Last Week with ChatGPT: A Weibo Study on Social Perspective Regarding ChatGPT for Education and Beyond [12.935870689618202]
  この研究は、現在最も強力で人気のあるAIツールであるChatGPTを用いて、中国国民が教育と一般的な目的のために大規模言語モデル(LLM)の可能性をどのように認識するかを分析する代表的な例である。 この研究は、AI技術がより高度でインテリジェントになるにつれて、世論の変化を調査する最初の試みでもある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-07T10:45:02Z)
• Transformative Effects of ChatGPT on Modern Education: Emerging Era of AI Chatbots [36.760677949631514]
  ChatGPTは、大量のデータの分析に基づいて、一貫性と有用な応答を提供するためにリリースされた。 予備評価の結果,ChatGPTは財務,コーディング,数学など各分野において異なる性能を示した。 不正確なデータや偽データを生成する可能性など、その使用には明らかな欠点がある。 ChatGPTを教育のツールとして使用すれば、学術的規制と評価のプラクティスを更新する必要がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-25T17:35:57Z)
• One Small Step for Generative AI, One Giant Leap for AGI: A Complete Survey on ChatGPT in AIGC Era [95.2284704286191]
  GPT-4(別名ChatGPT Plus)は、生成型AI(GAI)の1つの小さなステップであるが、人工知能(AGI)の1つの大きな飛躍である。 2022年11月に公式リリースされて以来、ChatGPTは急速に多くのユーザーを惹きつけてきた。 この研究は、ChatGPTを基盤技術、アプリケーション、課題に関する包括的なレビューで調査した初めてのものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-04T06:22:09Z)
• To ChatGPT, or not to ChatGPT: That is the question! [78.407861566006]
  本研究は,ChatGPT検出における最新の手法を包括的かつ現代的に評価するものである。 我々は、ChatGPTと人間からのプロンプトからなるベンチマークデータセットをキュレートし、医療、オープンQ&A、ファイナンスドメインからの多様な質問を含む。 評価の結果,既存の手法ではChatGPT生成内容を効果的に検出できないことがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-04T03:04:28Z)
• ChatGPT is a Knowledgeable but Inexperienced Solver: An Investigation of Commonsense Problem in Large Language Models [49.52083248451775]
  大規模言語モデル(LLM)はNLPに大きな進歩をもたらした。 特にChatGPTは,広く利用されており,アクセスしやすいLLMである。 我々は、ChatGPTの常識能力を評価するために、11のデータセットで一連の実験を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-29T03:05:43Z)
• Seeing ChatGPT Through Students' Eyes: An Analysis of TikTok Data [3.441021278275805]
  われわれは、#chatgptでタグ付けされた英語で最も人気のある100本の動画の内容を分析した。 ビデオの多くは、エッセイを書いたりコードを書いたりするためのChatGPTの使用を奨励した。 しかし、TikTokで分析されたクリップに欠けているのは、ChatGPTが生み出すコンテンツについて、トレーニングデータに不利で不誠実な議論をするビデオだ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-09T15:46:54Z)
• Can ChatGPT Understand Too? A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT [103.57103957631067]
  チャットGPTは、人間の質問に対する流動的で高品質な応答を生成できるため、大きな注目を集めている。 そこで我々は,ChatGPTの理解能力を,最も人気のあるGLUEベンチマークで評価し,より詳細な4種類のBERTスタイルのモデルと比較した。 2)ChatGPTは,感情分析や質問応答タスクにおいて,BERTと同等のパフォーマンスを達成している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-19T12:29:33Z)
• Is ChatGPT a General-Purpose Natural Language Processing Task Solver? [113.22611481694825]
  大規模言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理(NLP)タスクをゼロショットで実行できることを実証している。 近年、ChatGPTのデビューは自然言語処理(NLP)コミュニティから大きな注目を集めている。 ChatGPTが多くのNLPタスクをゼロショットで実行できるジェネラリストモデルとして機能するかどうかはまだ分かっていない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-08T09:44:51Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。