論文の概要: Is ChatGPT a Good Teacher Coach? Measuring Zero-Shot Performance For Scoring and Providing Actionable Insights on Classroom Instruction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.03090v1
• Date: Mon, 5 Jun 2023 17:59:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-06 13:25:50.121948
• Title: Is ChatGPT a Good Teacher Coach? Measuring Zero-Shot Performance For Scoring and Providing Actionable Insights on Classroom Instruction
• Title（参考訳）: ChatGPTは良い教師コーチか? 授業指導における得点と行動的洞察のためのゼロショットパフォーマンスの測定
• Authors: Rose E. Wang, Dorottya Demszky
• Abstract要約: 本稿では,AIが専門家のフィードバックを補うための費用効率のよい補完になるかどうかを,教師の指導を自動化して検討する。 生成型AIのための3つの教師指導課題を提案する: (A) 教室の観察装置に基づく書き起こしセグメントのスコア、(B) 優れた指導戦略のためのハイライトと機会の欠落を特定し、(C) より学生の推論を引き出すための実行可能な提案を行う。 本研究は,小学校数学書写におけるChatGPTのゼロショット性能を評価するために,専門家の数学教師を募集する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.948322127194399
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Coaching, which involves classroom observation and expert feedback, is a widespread and fundamental part of teacher training. However, the majority of teachers do not have access to consistent, high quality coaching due to limited resources and access to expertise. We explore whether generative AI could become a cost-effective complement to expert feedback by serving as an automated teacher coach. In doing so, we propose three teacher coaching tasks for generative AI: (A) scoring transcript segments based on classroom observation instruments, (B) identifying highlights and missed opportunities for good instructional strategies, and (C) providing actionable suggestions for eliciting more student reasoning. We recruit expert math teachers to evaluate the zero-shot performance of ChatGPT on each of these tasks for elementary math classroom transcripts. Our results reveal that ChatGPT generates responses that are relevant to improving instruction, but they are often not novel or insightful. For example, 82% of the model's suggestions point to places in the transcript where the teacher is already implementing that suggestion. Our work highlights the challenges of producing insightful, novel and truthful feedback for teachers while paving the way for future research to address these obstacles and improve the capacity of generative AI to coach teachers.
• Abstract（参考訳）: 教室の観察と専門家のフィードバックを含むコーチングは、教師のトレーニングの広範かつ基本的な部分である。 しかし、教師の大半は、限られたリソースと専門知識へのアクセスのため、一貫性のある高品質のコーチングにアクセスできない。 自動教師として機能することで、生成AIが専門家のフィードバックを補うコスト効率が向上するかどうかを検討する。 そこで,教師の指導課題として,(a)教室観察機器に基づく書き起こしセグメントのスコア付け,(b)優れた指導戦略のためのハイライトと見逃した機会の特定,(c)より多くの生徒の推論を引き出すための行動可能な提案の提供という3つの教師指導課題を提案する。 本研究は,初等数学教室書写におけるChatGPTのゼロショット性能を評価するために,専門家の数学教師を募集する。 以上の結果から,ChatGPTは授業改善に関連する応答を生成するが,新規で洞察に富むものではないことが判明した。 例えば、モデルの提案の82%は、教師がすでにその提案を実行している書き起こしにある場所を指し示している。 我々の研究は、教師に対する洞察に富んだ、斬新で、真実に満ちたフィードバックを生み出すことの課題を強調しながら、将来の研究がこれらの障害に対処し、教師をコーチするための生成AIの能力を向上させるための道を開く。

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