論文の概要: Semantic web technologies in sensor-based personal health monitoring systems: A systematic mapping study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.04335v2
- Date: Sat, 10 Aug 2024 13:03:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-14 01:08:32.392547
- Title: Semantic web technologies in sensor-based personal health monitoring systems: A systematic mapping study
- Title（参考訳）: センサを用いた個人健康モニタリングシステムにおけるセマンティックWeb技術:システマティックマッピングによる研究
- Authors: Mbithe Nzomo, Deshendran Moodley,
- Abstract要約: 本研究では,センサを用いた個人健康モニタリングシステムにおけるセマンティックWeb技術の利用状況について分析する。
我々は、インターオペラビリティ、コンテキスト認識、状況検出、状況予測、意思決定支援、説明可能性、不確実性処理の7つの主要な課題に対して、選択されたシステムが対処する範囲を批判的に分析する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In recent years, there has been an increased focus on early detection, prevention, and prediction of diseases. This, together with advances in sensor technology and the Internet of Things, has led to accelerated efforts in the development of personal health monitoring systems. This study analyses the state of the art in the use of Semantic Web technologies in sensor-based personal health monitoring systems. Using a systematic approach, a total of 43 systems are selected as representative of the current state of the art. We critically analyse the extent to which the selected systems address seven key challenges: interoperability, context awareness, situation detection, situation prediction, decision support, explainability, and uncertainty handling. We discuss the role and limitations of Semantic Web technologies in managing each challenge. We then conduct a quality assessment of the selected systems based on the data and devices used, system and components development, rigour of evaluation, and accessibility of research outputs. Finally, we propose a reference architecture to provide guidance for the design and development of new systems. This study provides a comprehensive mapping of the field, identifies inadequacies in the state of the art, and provides recommendations for future research.
- Abstract（参考訳）: 近年、病気の早期発見、予防、予測に注目が集まっている。
これにより、センサ技術やモノのインターネットの進歩とともに、パーソナルヘルスモニタリングシステムの開発への取り組みが加速された。
本研究では,センサを用いた個人健康モニタリングシステムにおけるセマンティックWeb技術の利用状況について分析する。
体系的なアプローチでは、43のシステムが現在の最先端のシステムとして選択される。
我々は、インターオペラビリティ、コンテキスト認識、状況検出、状況予測、意思決定支援、説明可能性、不確実性処理の7つの主要な課題に対して、選択されたシステムが対処する範囲を批判的に分析する。
本稿では,各課題の管理におけるセマンティックWeb技術の役割と限界について論じる。
次に、使用するデータと装置、システムとコンポーネントの開発、評価の厳格さ、研究成果のアクセシビリティに基づいて、選択したシステムの品質評価を行う。
最後に,新しいシステムの設計と開発のためのガイダンスを提供する参照アーキテクチャを提案する。
本研究は、この分野の総合的なマッピングを提供し、最先端における不確実性を特定し、今後の研究に推奨するものである。
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