論文の概要: A Health Monitoring System Based on Flexible Triboelectric Sensors for
Intelligence Medical Internet of Things and its Applications in Virtual
Reality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.07185v1
- Date: Wed, 13 Sep 2023 01:01:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-15 17:30:23.212531
- Title: A Health Monitoring System Based on Flexible Triboelectric Sensors for
Intelligence Medical Internet of Things and its Applications in Virtual
Reality
- Title（参考訳）: フレキシブルな三誘電体センサを用いたモノの知能インターネットのための健康モニタリングシステムとそのバーチャルリアリティへの応用
- Authors: Junqi Mao, Puen Zhou, Xiaoyao Wang, Hongbo Yao, Liuyang Liang, Yiqiao
Zhao, Jiawei Zhang, Dayan Ban and Haiwu Zheng
- Abstract要約: Internet of Medical Things (IoMT)は、IoT(Internet of Things)テクノロジと医療アプリケーションを組み合わせたプラットフォームである。
本研究では、フレキシブルな三体電センサと深層学習支援データ分析の相乗的統合により、堅牢でインテリジェントなIoMTシステムを設計した。
パーキンソン病(PD)患者の手首の動きを検知・解析するために4つの三体電センサをリストバンドに組み込んだ。
この革新的なアプローチにより、PD患者の微妙な動きと微妙な運動を正確に捉え、精査することが可能となり、患者の状況に対する洞察と総合的な評価が得られた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.522609963399036
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Internet of Medical Things (IoMT) is a platform that combines Internet of
Things (IoT) technology with medical applications, enabling the realization of
precision medicine, intelligent healthcare, and telemedicine in the era of
digitalization and intelligence. However, the IoMT faces various challenges,
including sustainable power supply, human adaptability of sensors and the
intelligence of sensors. In this study, we designed a robust and intelligent
IoMT system through the synergistic integration of flexible wearable
triboelectric sensors and deep learning-assisted data analytics. We embedded
four triboelectric sensors into a wristband to detect and analyze limb
movements in patients suffering from Parkinson's Disease (PD). By further
integrating deep learning-assisted data analytics, we actualized an intelligent
healthcare monitoring system for the surveillance and interaction of PD
patients, which includes location/trajectory tracking, heart monitoring and
identity recognition. This innovative approach enabled us to accurately capture
and scrutinize the subtle movements and fine motor of PD patients, thus
providing insightful feedback and comprehensive assessment of the patients
conditions. This monitoring system is cost-effective, easily fabricated, highly
sensitive, and intelligent, consequently underscores the immense potential of
human body sensing technology in a Health 4.0 society.
- Abstract（参考訳）: Internet of Medical Things (IoMT)は、IoT(Internet of Things)技術と医療アプリケーションを組み合わせたプラットフォームであり、デジタル化とインテリジェンスの時代において、精密医療、インテリジェントヘルスケア、遠隔医療の実現を可能にする。
しかしiomtは、持続可能な電源供給、センサーの人間適応性、センサーの知性など、さまざまな課題に直面している。
本研究では,柔軟なウェアラブル・トライボエレクトリックセンサと深層学習支援データ分析の相乗的統合により,堅牢でインテリジェントなiomtシステムを設計した。
パーキンソン病(PD)患者の手足の動きを検知・解析するため,手首に4つの帯電センサを組み込んだ。
深層学習支援データ分析のさらなる統合により、位置/軌跡追跡、心臓モニタリング、身元認識を含むPD患者の監視と相互作用のためのインテリジェントヘルスケアモニタリングシステムを実現した。
この革新的なアプローチにより、PD患者の微妙な動きと微妙な運動を正確に捉え、精査することが可能となり、患者の状況に対する洞察と総合的な評価が得られた。
このモニタリングシステムは、コスト効率が高く、製造が容易で、高感度で、インテリジェントであり、健康4.0社会における人体センシング技術の膨大な可能性を支える。
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