論文の概要: The Importance of Time in Causal Algorithmic Recourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.05082v1
• Date: Thu, 8 Jun 2023 10:20:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-09 14:53:53.709634
• Title: The Importance of Time in Causal Algorithmic Recourse
• Title（参考訳）: 因果アルゴリズムにおける時間の重要性
• Authors: Isacco Beretta and Martina Cinquini
• Abstract要約: 意思決定におけるアルゴリズム・リコースの適用は、好ましくない決定を逆転させる実用的な解決策を提供する、有望な分野である。 近年の進歩は、因果関係の知識を取り入れ、推奨された行動の質を高めている。 我々は、時間次元を因果アルゴリズム手法に統合し、勧告の妥当性と信頼性を高める必要性を動機付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The application of Algorithmic Recourse in decision-making is a promising field that offers practical solutions to reverse unfavorable decisions. However, the inability of these methods to consider potential dependencies among variables poses a significant challenge due to the assumption of feature independence. Recent advancements have incorporated knowledge of causal dependencies, thereby enhancing the quality of the recommended recourse actions. Despite these improvements, the inability to incorporate the temporal dimension remains a significant limitation of these approaches. This is particularly problematic as identifying and addressing the root causes of undesired outcomes requires understanding time-dependent relationships between variables. In this work, we motivate the need to integrate the temporal dimension into causal algorithmic recourse methods to enhance recommendations' plausibility and reliability. The experimental evaluation highlights the significance of the role of time in this field.
• Abstract（参考訳）: 意思決定におけるアルゴリズム・リコースの適用は、好ましくない決定を覆す実用的な解決策を提供する有望な分野である。 しかし、変数間の潜在的な依存関係を考慮できないことは、特徴独立性の仮定のために大きな課題となる。 近年の進歩は因果関係の知識を取り入れ、推奨されたリコースアクションの品質を高めている。 これらの改善にもかかわらず、時間次元を組み込むことができないことは、これらのアプローチの重要な制限である。 これは特に問題であり、望ましくない結果の根本原因を特定し、対処するには変数間の時間依存関係を理解する必要がある。 本研究では,時間的次元を因果的アルゴリズムの手法に統合し,推薦の妥当性と信頼性を高めることの必要性を動機とする。 実験評価は,この分野における時間の役割の重要性を強調する。

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