論文の概要: On solving decision and risk management problems subject to uncertainty

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.10244v1
• Date: Wed, 18 Jan 2023 19:16:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-29 13:21:04.783065
• Title: On solving decision and risk management problems subject to uncertainty
• Title（参考訳）: 不確実性を考慮した意思決定とリスク管理問題について
• Authors: Alexander Gutfraind
• Abstract要約: 不確実性は意思決定とリスク管理において広範囲にわたる課題である。 本稿では,このような戦略を体系的に理解し,その適用範囲を判断し,それらをうまく活用するための枠組みを開発する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 91.3755431537592
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Uncertainty is a pervasive challenge in decision and risk management and it is usually studied by quantification and modeling. Interestingly, engineers and other decision makers usually manage uncertainty with strategies such as incorporating robustness, or by employing decision heuristics. The focus of this paper is then to develop a systematic understanding of such strategies, determine their range of application, and develop a framework to better employ them. Based on a review of a dataset of 100 decision problems, this paper found that many decision problems have pivotal properties, i.e. properties that enable solution strategies, and finds 14 such properties. Therefore, an analyst can first find these properties in a given problem, and then utilize the strategies they enable. Multi-objective optimization methods could be used to make investment decisions quantitatively. The analytical complexity of decision problems can also be scored by evaluating how many of the pivotal properties are available. Overall, we find that in the light of pivotal properties, complex problems under uncertainty frequently appear surprisingly tractable.
• Abstract（参考訳）: 不確実性は意思決定とリスク管理において広範囲にわたる課題であり、通常は定量化とモデリングによって研究される。 興味深いことに、エンジニアや他の意思決定者は通常、堅牢性の導入や意思決定ヒューリスティックスの導入といった戦略の不確実性を管理する。 そこで本論文は,このような戦略を体系的に理解し,その適用範囲を判断し,それを活用するためのフレームワークを開発することを目的とする。 本論文は,100の意思決定問題のデータセットをレビューした結果,多くの決定問題に重要な特性,すなわち解法戦略を可能にする性質が認められ,14の特性が発見された。 したがって、アナリストはまず特定の問題でこれらの特性を見つけ出し、その戦略を活用できる。 多目的最適化法は、投資決定を定量的に行うために用いられる。 決定問題の分析的複雑さは、重要な特性のいくつが利用できるかを評価することによっても評価できる。 全体として、重要な性質に照らして、不確実性の下の複雑な問題はしばしば驚くほど扱いやすいように見える。

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