論文の概要: Automatic Image Blending Algorithm Based on SAM and DINO
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.05382v1
- Date: Thu, 8 Jun 2023 17:31:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-09 13:07:10.873562
- Title: Automatic Image Blending Algorithm Based on SAM and DINO
- Title（参考訳）: SAMとDINOに基づく自動画像ブレンディングアルゴリズム
- Authors: Haochen Xue, Mingyu Jin, Chong Zhang, Yuxuan Huang, Qian Weng, Xiaobo
Jin
- Abstract要約: 画像ブレンディングの目的は、ある画像から別の画像にシームレスにオブジェクトをマージし、小さなマスク調整を行うことである。
提案手法では,意味オブジェクトの検出とセグメンテーションを,対応するマスク生成と組み合わせて自動的に画像の融合を行う。
この新たなプロセスは、視覚コンテンツ作成に革命をもたらし、様々な産業で生産性を向上させる可能性がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.692522862730307
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The field of image blending has gained significant popularity in recent years
due to its ability to create visually stunning content. The main objective of
image blending is to merge an object from one image onto another seamlessly,
with minor masking adjustments. With the recent development of SAM, which can
detect and segment targets in images automatically. Our approach (1) combines
semantic object detection and segmentation with corresponding mask generation
to automatically fuse images and (2) introduces the use of PAN for further
quality enhancement during the fusion process. Our approach surpasses many
classical visual fusion models in various performance indicators such as PSNR,
SSIM, and Realism. Notably, our process is highly efficient and speedy, making
it widely applicable in industrial settings. This new process has the potential
to revolutionize visual content creation and improve productivity across
various industries.
- Abstract（参考訳）: 画像ブレンディングの分野は、視覚的に素晴らしいコンテンツを制作する能力によって近年大きな人気を集めている。
イメージブレンディングの主な目的は、オブジェクトをある画像から別の画像にシームレスにマージし、小さなマスキング調整を行うことである。
SAMは画像中のターゲットを自動的に検出し、セグメンテーションすることができる。
提案手法は,画像を自動的に融合するために意味オブジェクト検出とセグメンテーションと対応するマスク生成を組み合わせること,および(2)融合過程におけるさらなる品質向上のためのpanの利用を導入することである。
提案手法は,psnr,ssim,リアリズムなどの様々な性能指標において,多くの古典的視覚融合モデルを超える。
特に、当社のプロセスは非常に効率的で高速で、産業環境で広く適用できます。
この新たなプロセスは、視覚コンテンツ作成に革命をもたらし、様々な産業で生産性を向上させる可能性がある。
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