Fugu-MT 論文翻訳(概要): clustering an african hairstyle dataset using pca and k-means

論文の概要: clustering an african hairstyle dataset using pca and k-means

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.06061v1
Date: Thu, 25 May 2023 14:13:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-18 13:11:30.222502
Title: clustering an african hairstyle dataset using pca and k-means
Title（参考訳）: pcaとk-meansを用いたアフリカのヘアスタイルデータセットのクラスタリング
Authors: Teffo Phomolo Nicrocia, Owolawi Pius Adewale, Pholo Moanda Diana
Abstract要約: 本稿では,アフリカ女性画像の分類にk-meansを用いる手法を提案する。アフリカの女性は、美容基準の勧告、個人の好み、または髪型の最新トレンドに頼り、その髪型を決定する。潜在的な顔クラスタを特定するために、Haarcascadeは特徴ベースのトレーニングに使われ、K平均クラスタリングは画像分類に適用される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The adoption of digital transformation was not expressed in building an African face shape classifier. In this paper, an approach is presented that uses k-means to classify African women images. African women rely on beauty standards recommendations, personal preference, or the newest trends in hairstyles to decide on the appropriate hairstyle for them. In this paper, an approach is presented that uses K-means clustering to classify African women's images. In order to identify potential facial clusters, Haarcascade is used for feature-based training, and K-means clustering is applied for image classification.
Abstract（参考訳）: デジタルトランスフォーメーションの採用は、アフリカの顔形状分類器の構築では表現されなかった。本稿では,アフリカ女性画像の分類にk-meansを用いる手法を提案する。アフリカの女性は、美容基準の推奨、個人の好み、または髪型の最新トレンドに頼り、適切な髪型を決定する。本稿では,K平均クラスタリングを用いてアフリカの女性のイメージを分類する手法を提案する。潜在的な顔クラスタを特定するために、Haarcascadeは特徴ベースのトレーニングに使われ、K平均クラスタリングは画像分類に適用される。

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