論文の概要: Africa 3: A Continental Network Model to Enable the African Fourth Industrial Revolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2010.12020v1
• Date: Wed, 14 Oct 2020 16:19:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-04-29 02:27:51.262464
• Title: Africa 3: A Continental Network Model to Enable the African Fourth Industrial Revolution
• Title（参考訳）: アフリカ3:アフリカ第四次産業革命を可能にするコンチネンタルネットワークモデル
• Authors: Olasupo O. Ajayi, Antoine B. Bagula, Hloniphani M. Maluleke
• Abstract要約: この研究は、そのデータセンターを通してアフリカの国々を相互接続するための大陸ネットワークモデルを提示している。 提案モデルは,まずアフリカ諸国をデータセンタのクラスタにグループ化する,多層ネットワークエンジニアリングアプローチに基づいている。 提案したモデルは、クラスタリングとルーティングを行う際、各アフリカの地理的・空間的位置、人口規模、データセンター数、大陸間海底ケーブルの着地を考慮に入れている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7734726150561086
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: It is widely recognised that collaboration can help fast-track the development of countries in Africa. Leveraging on the fourth industrial revolution, Africa can achieve accelerated development in health care services, educational systems and socio-economic infrastructures. While a number of conceptual frameworks have been proposed for the African continent, many have discounted the Cloud infrastructure used for data storage and processing, as well as the underlying network infrastructure upon which such frameworks would be built. This work therefore presents a continental network model for interconnecting nations in Africa through its data centres. The proposed model is based on a multilayer network engineering approach, which first groups African countries into clusters of data centres using a hybrid combination of clustering techniques; then utilizes Ant Colony Optimization with Stench Pheromone, that is modified to support variable evaporation rates, to find the ideal network path(s) across the clusters and the continent as a whole. The propsoed model takes into consideration the geo-spatial location, population sizes, data centre counts and intercontinental submarine cable landings of each African country, when clustering and routing. For bench-marking purposes, the path selection algorithm was tested on both the obtained clusters and African Union's regional clusters.
• Abstract（参考訳）: 協力はアフリカ諸国の発展を早めるのに役立つと広く認識されている。 第4次産業革命に乗じて、アフリカは医療サービス、教育システム、社会経済基盤の急速な発展を達成できる。 アフリカ大陸では、多くの概念的なフレームワークが提案されているが、データストレージや処理に使用されるクラウドインフラストラクチャや、そのようなフレームワークが構築される基盤となるネットワークインフラストラクチャを、多くは引き離している。 この研究は、そのデータセンターを通じてアフリカ諸国を相互接続するための大陸ネットワークモデルを示す。 提案されたモデルは多層ネットワークエンジニアリングアプローチに基づいており、まずアフリカ諸国をクラスタリング技術のハイブリッドな組み合わせを用いてデータセンタのクラスタに分類し、次に、変数蒸発率をサポートするために修正されたstench pheromoneによるantコロニー最適化を利用して、クラスタ全体と大陸全体の理想的なネットワークパスを見つける。 このモデルは、クラスタリングやルーティングを行う際に、各アフリカ諸国の地理空間的位置、人口規模、データセンター数、大陸間ケーブルの着地を考慮に入れている。 ベンチマークの目的で、パス選択アルゴリズムは、得られたクラスタとアフリカ連合の地域クラスタの両方でテストされた。

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