論文の概要: Realistic Saliency Guided Image Enhancement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.06092v1
• Date: Fri, 9 Jun 2023 17:52:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-12 12:02:29.119211
• Title: Realistic Saliency Guided Image Enhancement
• Title（参考訳）: 写実的救世主誘導画像強調
• Authors: S. Mahdi H. Miangoleh and Zoya Bylinskii and Eric Kee and Eli Shechtman and Ya\u{g}{\i}z Aksoy
• Abstract要約: プロの写真家が行う一般的な編集作業には、邪魔な要素の強調や主題の強化が含まれる。 本稿では,様々なイメージタイプにまたがって高いリアリズムを維持するために,サリエンシ誘導画像強調のためのリアリズム損失を提案する。 私たちは、メモリフットプリントとランタイムを小さくしながら、自分たちのデータセットに対する最近のアプローチより優れています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.446298454642985
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Common editing operations performed by professional photographers include the cleanup operations: de-emphasizing distracting elements and enhancing subjects. These edits are challenging, requiring a delicate balance between manipulating the viewer's attention while maintaining photo realism. While recent approaches can boast successful examples of attention attenuation or amplification, most of them also suffer from frequent unrealistic edits. We propose a realism loss for saliency-guided image enhancement to maintain high realism across varying image types, while attenuating distractors and amplifying objects of interest. Evaluations with professional photographers confirm that we achieve the dual objective of realism and effectiveness, and outperform the recent approaches on their own datasets, while requiring a smaller memory footprint and runtime. We thus offer a viable solution for automating image enhancement and photo cleanup operations.
• Abstract（参考訳）: プロの写真家が行う編集作業には、注意をそらす要素の強調や被写体の拡張といったクリーンアップ操作がある。 これらの編集は困難であり、写真リアリズムを維持しながら視聴者の注意を操るには微妙なバランスが必要となる。 最近のアプローチは、注意の減衰や増幅の成功例を誇示するが、そのほとんどは、しばしば非現実的な編集に苦しむ。 本研究では,様々なイメージタイプにまたがって高いリアリズムを維持しつつ,関心の対象を拡大しつつ,サリエンシ誘導画像強調のためのリアリズム損失を提案する。 プロの写真家による評価では、リアリズムと有効性の2つの目標を達成し、メモリフットプリントとランタイムを小さくしながら、自身のデータセットでの最近のアプローチを上回っています。 したがって,画像強調と写真のクリーンアップ操作を自動化するための有効なソリューションを提供する。

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