論文の概要: RoBERTweet: A BERT Language Model for Romanian Tweets

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.06598v1
• Date: Sun, 11 Jun 2023 06:11:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-13 17:56:16.129803
• Title: RoBERTweet: A BERT Language Model for Romanian Tweets
• Title（参考訳）: RoBERTweet: ルーマニアのつぶやきのためのBERT言語モデル
• Authors: Iulian-Marius T\u{a}iatu, Andrei-Marius Avram, Dumitru-Clementin Cercel and Florin Pop
• Abstract要約: この記事ではルーマニアのツイートでトレーニングされた最初のTransformerアーキテクチャであるRoBERTweetを紹介します。 モデルの事前訓練に使用されるコーパスは、ルーマニアのNLPコミュニティの斬新さを表している。 実験の結果,RoBERTweet は3つの NLP タスクにおいて,これまでの汎用言語モデルと多言語言語モデルより優れていることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.15293427903448023
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Developing natural language processing (NLP) systems for social media analysis remains an important topic in artificial intelligence research. This article introduces RoBERTweet, the first Transformer architecture trained on Romanian tweets. Our RoBERTweet comes in two versions, following the base and large architectures of BERT. The corpus used for pre-training the models represents a novelty for the Romanian NLP community and consists of all tweets collected from 2008 to 2022. Experiments show that RoBERTweet models outperform the previous general-domain Romanian and multilingual language models on three NLP tasks with tweet inputs: emotion detection, sexist language identification, and named entity recognition. We make our models and the newly created corpus of Romanian tweets freely available.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディア分析のための自然言語処理(NLP)システムの開発は、人工知能研究において重要なトピックである。 この記事ではルーマニアのツイートでトレーニングされた最初のTransformerアーキテクチャであるRoBERTweetを紹介します。 当社のRoBERTweetには,BERTのベースと大規模アーキテクチャの2つのバージョンがあります。 モデルの事前訓練に用いられるコーパスは、2008年から2022年にかけて収集された全ツイートからなるルーマニアのNLPコミュニティの新規性を表している。 実験の結果、RoBERTweetモデルは3つのNLPタスク(感情検出、性差別的言語識別、名前付きエンティティ認識)において、ルーマニア語および多言語言語モデルよりも優れていることが示された。 我々は、モデルと新しく作られたルーマニアのツイートのコーパスを自由に利用できるようにします。

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