論文の概要: Asymptotically Optimal Adversarial Strategies for the Probability Estimation Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.06802v1
• Date: Sun, 11 Jun 2023 22:58:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-13 16:39:28.701828
• Title: Asymptotically Optimal Adversarial Strategies for the Probability Estimation Framework
• Title（参考訳）: 確率推定フレームワークのための漸近的最適逆戦略
• Authors: Soumyadip Patra and Peter Bierhorst
• Abstract要約: 量子非局所性実験におけるランダム性を証明するためのPEF法の最適性を自己完結した証明を提案する。 これらの結果を (2,2,2) Bell のシナリオに適用し, 符号なし原理に縛られた最適対角攻撃の解析的特徴付けを得る。 また、(2,2,2)ベルシナリオにおける量子制限逆数と、より高い$(n,m,k)$ベルシナリオにおける符号なし逆数への解析の拡張についても検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Probability Estimation Framework involves direct estimation of the probability of occurrences of outcomes conditioned on measurement settings and side information. It is a powerful tool for certifying randomness in quantum non-locality experiments. In this paper, we present a self-contained proof of the asymptotic optimality of the method. Our approach refines earlier results to allow a better characterisation of optimal adversarial attacks on the protocol. We apply these results to the (2,2,2) Bell scenario, obtaining an analytic characterisation of the optimal adversarial attacks bound by no-signalling principles, while also demonstrating the asymptotic robustness of the PEF method to deviations from expected experimental behaviour. We also study extensions of the analysis to quantum-limited adversaries in the (2,2,2) Bell scenario and no-signalling adversaries in higher $(n,m,k)$ Bell scenarios.
• Abstract（参考訳）: 確率推定フレームワークは、測定設定とサイド情報に基づいて、結果の発生確率を直接推定することを含む。 量子非局所性実験におけるランダム性を証明する強力なツールである。 本稿では,本手法の漸近的最適性の自己完結的証明を提案する。 提案手法は,プロトコルに対する最適な敵攻撃のキャラクタリゼーションを向上するために,先行結果を改良する。 これらの結果を (2,2,2) Bell のシナリオに適用し,非シグナリング原理による最適対向攻撃の解析的特性を得るとともに, PEF 法の漸近的ロバスト性を示す。 また、(2,2,2)ベルシナリオにおける量子制限逆数と、より高い$(n,m,k)$ベルシナリオにおける符号なし逆数への解析の拡張についても検討する。

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