論文の概要: Towards end-to-end ASP computation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.06821v1
- Date: Mon, 12 Jun 2023 02:00:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-13 16:28:10.094761
- Title: Towards end-to-end ASP computation
- Title(参考訳): エンドツーエンドasp計算に向けて
- Authors: Taisuke Sato, Akihiro Takemura, Tatsumi Inoue
- Abstract要約: 本稿では,与えられた制約を満たす線形代数的安定モデルと解集合プログラミング(ASP)のエンドツーエンドアプローチを提案する。
我々は、行列化された正規論理プログラムから構築されたコスト関数の数値最小化として、Lin-Zhaoの定理 citeLin04 をベクトル空間内で直接制約とともに実装する。
3色およびハミルトンサイクル問題を含むプログラミング例を用いて、我々のアプローチを実証的に検証する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.6739949215165164
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose an end-to-end approach for answer set programming (ASP) and linear
algebraically compute stable models satisfying given constraints. The idea is
to implement Lin-Zhao's theorem \cite{Lin04} together with constraints directly
in vector spaces as numerical minimization of a cost function constructed from
a matricized normal logic program, loop formulas in Lin-Zhao's theorem and
constraints, thereby no use of symbolic ASP or SAT solvers involved in our
approach. We also propose precomputation that shrinks the program size and
heuristics for loop formulas to reduce computational difficulty. We empirically
test our approach with programming examples including the 3-coloring and
Hamiltonian cycle problems. As our approach is purely numerical and only
contains vector/matrix operations, acceleration by parallel technologies such
as many-cores and GPUs is expected.
- Abstract(参考訳): 本稿では,与えられた制約を満たす線形代数的安定モデルと解集合プログラミング(ASP)のエンドツーエンドアプローチを提案する。
この考え方はLin-Zhaoの定理 \cite{Lin04} をベクトル空間に直接制約を伴って実装することであり、これは行列化された正規論理プログラムから構築されたコスト関数の数値最小化、Lin-Zhaoの定理と制約のループ公式、したがって我々のアプローチにかかわる記号的ASPやSATソルバを使わないことである。
また,ループ公式のプログラムサイズとヒューリスティックスを縮小し,計算の難易度を低減するプリ計算を提案する。
3色およびハミルトンサイクル問題を含むプログラミング例を用いて、我々のアプローチを実証的に検証する。
我々のアプローチは純粋に数値であり、ベクトル/行列演算のみを含むため、マルチコアやGPUといった並列技術による加速度が期待できる。
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