論文の概要: Language of Bargaining

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.07117v1
• Date: Mon, 12 Jun 2023 13:52:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-13 14:31:18.547082
• Title: Language of Bargaining
• Title（参考訳）: 交渉の言語
• Authors: Mourad Heddaya, Solomon Dworkin, Chenhao Tan, Rob Voigt, Alexander Zentefis
• Abstract要約: 我々は、言語の使用が二国間交渉をどのように形成するかを研究するための新しいデータセットを構築した。 クラウドソーシングプラットフォームではなく,行動ラボを通じて参加者を募集しています。 本稿では,交渉における発話行為の分類法を提案し,注釈付き音声行為でデータセットを充実させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 67.57989328392866
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Leveraging an established exercise in negotiation education, we build a novel dataset for studying how the use of language shapes bilateral bargaining. Our dataset extends existing work in two ways: 1) we recruit participants via behavioral labs instead of crowdsourcing platforms and allow participants to negotiate through audio, enabling more naturalistic interactions; 2) we add a control setting where participants negotiate only through alternating, written numeric offers.Despite the two contrasting forms of communication, we find that the average agreed prices of the two treatments are identical. But when subjects can talk, fewer offers are exchanged, negotiations finish faster, the likelihood of reaching agreement rises, and the variance of prices at which subjects agree drops substantially. We further propose a taxonomy of speech acts in negotiation and enrich the dataset with annotated speech acts. We set up prediction tasks to predict negotiation success and find that being reactive to the arguments of the other party is advantageous over driving the negotiation.
• Abstract（参考訳）: 交渉教育における確立した活動を活用して,言語活用が二国間交渉をどのように形作るかを研究するための新しいデータセットを構築した。 私たちのデータセットは、既存の作業を2つの方法で拡張します。 1)クラウドソーシングプラットフォームではなく行動実験室を通じて参加者を募集し、参加者が音声で交渉できるようにし、より自然主義的な対話を可能にします。 2) 参加者が交互に記入した数値提示によってのみ交渉を行う制御設定を付加するが, 対照的な2つのコミュニケーション形態は, 両者の平均的な合意価格が同一であることに留意する。 しかし、議題が話し合えると、提案の交換が減り、交渉が早く終了し、合意に達する可能性が高くなり、議題が同意する価格のばらつきが著しく低下する。 さらに,交渉における発話行為の分類法を提案し,注釈付き発話行為でデータセットを豊かにする。 交渉の成功を予測するための予測タスクを設定し、相手の議論に反応することが交渉を進める上で有利であることを見出します。

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