Fugu-MT 論文翻訳(概要): Ethical Aspects of ChatGPT in Software Engineering Research

論文の概要: Ethical Aspects of ChatGPT in Software Engineering Research

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.07557v2
Date: Sun, 13 Aug 2023 06:36:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-23 19:46:20.857340
Title: Ethical Aspects of ChatGPT in Software Engineering Research
Title（参考訳）: ソフトウェア工学研究におけるチャットGPTの倫理的側面
Authors: Muhammad Azeem Akbar, Arif Ali Khan, Peng Liang
Abstract要約: ChatGPTは、自然言語の相互作用に基づいた効率的でアクセスしやすい情報分析と合成を提供することで、ソフトウェア工学(SE)の研究プラクティスを改善することができる。しかしChatGPTは、盗用、プライバシー、データセキュリティ、バイアスや有害なデータを生成するリスクを含む倫理的課題をもたらす可能性がある。本研究の目的は、モチベーター、デモティベーター、SEリサーチでChatGPTを使用する倫理的原則といった重要な要素を解明することで、与えられたギャップを埋めることである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.0594888788503205
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: ChatGPT can improve Software Engineering (SE) research practices by offering efficient, accessible information analysis and synthesis based on natural language interactions. However, ChatGPT could bring ethical challenges, encompassing plagiarism, privacy, data security, and the risk of generating biased or potentially detrimental data. This research aims to fill the given gap by elaborating on the key elements: motivators, demotivators, and ethical principles of using ChatGPT in SE research. To achieve this objective, we conducted a literature survey, identified the mentioned elements, and presented their relationships by developing a taxonomy. Further, the identified literature-based elements (motivators, demotivators, and ethical principles) were empirically evaluated by conducting a comprehensive questionnaire-based survey involving SE researchers. Additionally, we employed Interpretive Structure Modeling (ISM) approach to analyze the relationships between the ethical principles of using ChatGPT in SE research and develop a level based decision model. We further conducted a Cross-Impact Matrix Multiplication Applied to Classification (MICMAC) analysis to create a cluster-based decision model. These models aim to help SE researchers devise effective strategies for ethically integrating ChatGPT into SE research by following the identified principles through adopting the motivators and addressing the demotivators. The findings of this study will establish a benchmark for incorporating ChatGPT services in SE research with an emphasis on ethical considerations.
Abstract（参考訳）: ChatGPTは、自然言語の相互作用に基づいた効率的でアクセスしやすい情報分析と合成を提供することで、ソフトウェア工学(SE)の研究プラクティスを改善することができる。しかしChatGPTは、盗用、プライバシー、データセキュリティ、バイアスや有害なデータを生成するリスクを含む倫理的課題をもたらす可能性がある。本研究の目的は、モチベーター、デモティベーター、SEリサーチでChatGPTを使用する倫理的原則といった重要な要素を解明することで、与えられたギャップを埋めることである。この目的を達成するため,文献調査を行い,これらの要素を同定し,その関係を分類学に展開した。さらに,SE研究者を対象とした包括的質問紙調査を実施し,文献ベース要素(モチベーター,デモティベーター,倫理原則)を実証的に評価した。さらに,解釈構造モデリング(ISM)手法を用いて,SE研究におけるChatGPTの倫理的原則間の関係を分析し,レベルに基づく意思決定モデルを開発した。さらに,分類(micmac)分析に適用したクロスインパクト行列の乗算を行い,クラスタベース決定モデルを作成した。これらのモデルは、SE研究者がモチベーターを採用し、デモティベーターに対処することで、特定原則に従うことによって、SE研究にChatGPTを倫理的に統合するための効果的な戦略を考案することを目的としている。本研究の結果は,se研究にchatgptサービスを組み込むためのベンチマークを確立し,倫理的考察に重点を置く。

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