Fugu-MT 論文翻訳(概要): Joint Chinese Word Segmentation and Span-based Constituency Parsing

論文の概要: Joint Chinese Word Segmentation and Span-based Constituency Parsing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.01638v1
Date: Thu, 3 Nov 2022 08:19:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-04 12:13:44.111786
Title: Joint Chinese Word Segmentation and Span-based Constituency Parsing
Title（参考訳）: 連接型中国語単語分割とスパン構造解析
Authors: Zhicheng Wang, Tianyu Shi, Cong Liu
Abstract要約: 本研究は,中国語の単語セグメント化とSpanに基づくコンストラクタシーパーシングを共同で行う手法を提案する。実験により,提案アルゴリズムは, CTB 5.1上での関節分割と補間のための最近のモデルよりも優れていた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.080040070201608
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In constituency parsing, span-based decoding is an important direction. However, for Chinese sentences, because of their linguistic characteristics, it is necessary to utilize other models to perform word segmentation first, which introduces a series of uncertainties and generally leads to errors in the computation of the constituency tree afterward. This work proposes a method for joint Chinese word segmentation and Span-based Constituency Parsing by adding extra labels to individual Chinese characters on the parse trees. Through experiments, the proposed algorithm outperforms the recent models for joint segmentation and constituency parsing on CTB 5.1.
Abstract（参考訳）: 選挙区解析において、スパンベースの復号化は重要な方向である。しかし、中国語の文では、その言語的特徴から、他のモデルを用いてまず単語のセグメンテーションを行い、一連の不確実性を導入し、一般に構成木の計算に誤りをもたらす必要がある。本研究は,中国語の単語分割とSpanに基づくコンストラクタシーパーシングを併用し,パースツリー上の個々の漢字にラベルを追加する手法を提案する。実験により,提案アルゴリズムは, CTB 5.1上での関節分割と補間のための最近のモデルよりも優れていた。

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