論文の概要: CML-TTS A Multilingual Dataset for Speech Synthesis in Low-Resource Languages

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.10097v1
• Date: Fri, 16 Jun 2023 17:17:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-22 00:13:34.196317
• Title: CML-TTS A Multilingual Dataset for Speech Synthesis in Low-Resource Languages
• Title（参考訳）: 低音源言語における音声合成のための多言語データセットCML-TTS
• Authors: Frederico S. Oliveira, Edresson Casanova, Arnaldo C\^andido J\'unior, Anderson S. Soares, and Arlindo R. Galv\~ao Filho
• Abstract要約: CML-TTSは、ゴイアス連邦大学(UFG)のCEIA(Center of Excellence in Artificial Intelligence)で開発された新しいテキスト音声データセットである。 CML-TTSはMultilingual LibriSpeech (MLS)をベースとしており、オランダ語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語、ポーランド語、スペイン語のオーディオブックからなるTSSモデルの訓練に適応している。 CML-TTSから3,176.13時間、LibriTTSから245.07時間でトレーニングされた多言語TSモデルであるYourTTSモデルを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.769672852567215
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: In this paper, we present CML-TTS, a recursive acronym for CML-Multi-Lingual-TTS, a new Text-to-Speech (TTS) dataset developed at the Center of Excellence in Artificial Intelligence (CEIA) of the Federal University of Goias (UFG). CML-TTS is based on Multilingual LibriSpeech (MLS) and adapted for training TTS models, consisting of audiobooks in seven languages: Dutch, French, German, Italian, Portuguese, Polish, and Spanish. Additionally, we provide the YourTTS model, a multi-lingual TTS model, trained using 3,176.13 hours from CML-TTS and also with 245.07 hours from LibriTTS, in English. Our purpose in creating this dataset is to open up new research possibilities in the TTS area for multi-lingual models. The dataset is publicly available under the CC-BY 4.0 license1.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,連邦大学ゴイアス校(UFG)の人工知能センター(CEIA)で開発された新しいテキスト音声データセットであるCML-Multi-Lingual-TTSの帰納的頭字語であるCML-TTSを提案する。 CML-TTSはMultilingual LibriSpeech (MLS)をベースとし、オランダ語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語、ポーランド語、スペイン語のオーディオブックからなるTSSモデルの訓練に適応している。 さらに、CML-TTSから3,176.13時間、LibriTTSから245.07時間でトレーニングされた多言語TSモデルであるYourTTSモデルを提供する。 このデータセットを作成する目的は、多言語モデルのTS領域に新たな研究可能性を開くことである。 データセットはCC-BY 4.0ライセンス1で公開されている。

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