論文の概要: The Age of Synthetic Realities: Challenges and Opportunities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.11503v1
• Date: Fri, 9 Jun 2023 15:55:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-26 01:19:27.459790
• Title: The Age of Synthetic Realities: Challenges and Opportunities
• Title（参考訳）: 合成現実の時代:挑戦と機会
• Authors: Jo\~ao Phillipe Cardenuto, Jing Yang, Rafael Padilha, Renjie Wan, Daniel Moreira, Haoliang Li, Shiqi Wang, Fernanda Andal\'o, S\'ebastien Marcel and Anderson Rocha
• Abstract要約: 我々は、有害な合成生成を識別し、それらを現実と区別することのできる法医学的手法の開発における重要な必要性を強調した。 我々の焦点は、画像、ビデオ、オーディオ、テキストなどの様々なメディアの形式にまで及んでいる。 この研究は、AI生成技術の急速な進歩と、法科学の基本原理に対する影響により、最も重要である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 85.058932103181
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Synthetic realities are digital creations or augmentations that are contextually generated through the use of Artificial Intelligence (AI) methods, leveraging extensive amounts of data to construct new narratives or realities, regardless of the intent to deceive. In this paper, we delve into the concept of synthetic realities and their implications for Digital Forensics and society at large within the rapidly advancing field of AI. We highlight the crucial need for the development of forensic techniques capable of identifying harmful synthetic creations and distinguishing them from reality. This is especially important in scenarios involving the creation and dissemination of fake news, disinformation, and misinformation. Our focus extends to various forms of media, such as images, videos, audio, and text, as we examine how synthetic realities are crafted and explore approaches to detecting these malicious creations. Additionally, we shed light on the key research challenges that lie ahead in this area. This study is of paramount importance due to the rapid progress of AI generative techniques and their impact on the fundamental principles of Forensic Science.
• Abstract（参考訳）: 合成現実(synthetic realities)とは、人工知能(ai)の手法によってコンテキスト的に生成されたデジタル創造や拡張であり、大量のデータを活用して新たな物語や現実を構築する。 本稿では,AIの急速に進歩する分野において,合成現実の概念と,その意味をデジタル法科学と社会全体に掘り下げる。 我々は,有害な合成物を識別し,それらを現実と区別できる法医学的手法の開発の必要性を強調する。 これは、フェイクニュース、偽情報、誤情報の創造と拡散を含むシナリオにおいて特に重要である。 画像やビデオ、音声、テキストなど、さまざまなメディアに焦点をあて、合成現実がどのように構築されているかを調べ、これらの悪質な創造物を検出するアプローチを探求する。 さらに、この分野に先立つ重要な研究課題についても光を当てています。 この研究は、ai生成技術の急速な進歩と法医学の基本原理への影響によって、最も重要なものである。

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