Fugu-MT 論文翻訳(概要): Automated Grading and Feedback Tools for Programming Education: A Systematic Review

論文の概要: Automated Grading and Feedback Tools for Programming Education: A Systematic Review

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.11722v1
Date: Tue, 20 Jun 2023 17:54:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-23 19:15:28.588982
Title: Automated Grading and Feedback Tools for Programming Education: A Systematic Review
Title（参考訳）: プログラミング教育のための自動採点とフィードバックツール:体系的レビュー
Authors: Marcus Messer, Neil C. C. Brown, Michael K\"olling, Miaojing Shi
Abstract要約: 我々は、プログラミング教育のための自動階調とフィードバックツールについて、体系的な文献レビューを行った。我々は2017年から2021年までの121の研究論文を分析し、評価されたスキル、グレーディングアプローチ、言語パラダイム、自動化の度合い、評価技術に基づいて分類した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 7.776434991976473
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We conducted a systematic literature review on automated grading and feedback tools for programming education. We analysed 121 research papers from 2017 to 2021 inclusive and categorised them based on skills assessed, grading approach, language paradigm, degree of automation and evaluation techniques. Most papers grade the correctness of object-oriented assignments. Typically, these tools use a dynamic technique, primarily unit testing, to provide grades and feedback to the students. However, compared to correctness grading, few tools assess readability, maintainability, or documentation, focusing solely on the presence of documentation, not documentation quality.
Abstract（参考訳）: プログラミング教育のための自動採点およびフィードバックツールに関する体系的文献レビューを行った。 2017年から2021年にかけて121の研究論文を包括的に分析し,スキル評価,格付けアプローチ,言語パラダイム,自動化度,評価手法に基づいて分類した。ほとんどの論文はオブジェクト指向の割り当ての正しさを格付けしている。通常、これらのツールは動的手法、主にユニットテストを使用して、学生に成績とフィードバックを提供する。しかし、正確性評価と比較すると、ドキュメントの品質ではなく、ドキュメントの存在にのみ焦点をあてて、可読性、保守性、ドキュメントを評価するツールは少ない。

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