論文の概要: A survey on grading format of automated grading tools for programming assignments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.01714v1
• Date: Sun, 4 Dec 2022 00:49:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 12:50:23.785851
• Title: A survey on grading format of automated grading tools for programming assignments
• Title（参考訳）: プログラミング課題の自動グルーピングツールのグルーピング形式に関する調査
• Authors: Aditi Agrawal, Benjamin Reed
• Abstract要約: オンラインプラットフォームや研究の普及により、自動グルーピングツールの需要が高まっている。 本研究は,評価形式に基づく自動評価ツールについて検討し,評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The prevalence of online platforms and studies has generated the demand for automated grading tools, and as a result, there are plenty in the market. Such tools are developed to grade coding assignments quickly, accurately, and effortlessly. Since there are varieties of tools available to cater to the diverse options of programming languages and concepts, it is overwhelming for any instructor to decide which one suits one's requirements. There are several surveys studying the tools and giving insights into how they function and what they support. However other than knowing the functionality, it is important for an instructor to know how the assignments are graded and what is the format of the test cases. This is crucial since the instructor has to design the grading format and therefore requires a learning curve. This survey studies and evaluates the automated grading tools based on their evaluation format. This in turn helps a reader in deciding which tool to choose and provides an insight into what are the assessment settings and approaches used in grading the coding assignment in any specific grading tool.
• Abstract（参考訳）: オンラインプラットフォームや研究が普及したことで、自動採点ツールの需要が高まり、その結果、市場にはたくさんのものが存在する。 このようなツールは、コーディングの割り当てを素早く、正確に、努力的に評価するために開発されている。 プログラミング言語や概念の多様な選択肢に対応できる様々なツールがあるので、どのインストラクターが自分の要求に合うかを決めることは圧倒的である。 ツールについて調査し、機能やサポート内容に関する洞察を提供する調査がいくつか行われている。 しかし、機能を知ること以外は、インストラクターが、割り当てがどのように評価され、テストケースの形式が何かを知ることが重要です。 これはインストラクタがグレーディングフォーマットを設計しなければならないため、学習曲線を必要とするため重要です。 本調査は,評価形式に基づいて自動採点ツールを調査し,評価する。 このことは、読者がどのツールを選択するかを決めるのに役立ち、特定のグレーティングツールのコーディング代入のグレードに使用する評価設定とアプローチに関する洞察を提供するのに役立つ。

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