論文の概要: Low-complexity Multidimensional DCT Approximations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.11724v1
• Date: Tue, 20 Jun 2023 17:55:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-21 13:06:51.023817
• Title: Low-complexity Multidimensional DCT Approximations
• Title（参考訳）: 低複素多次元dct近似
• Authors: V. A. Coutinho, R. J. Cintra, F. M. Bayer
• Abstract要約: 数個の乗算8時間8時間8$近似法が提案され、一般多次元の場合の計算複雑性が議論される。 提案手法は3次元DCTに基づくビデオ符号化方式に組み込まれ,量子化のステップが変更された。 シミュレーションの結果, 近似3次元DCT符号化法は, 正確な3次元DCT方式と比較すると, ほぼ同一の視覚的品質が得られることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper, we introduce low-complexity multidimensional discrete cosine transform (DCT) approximations. Three dimensional DCT (3D DCT) approximations are formalized in terms of high-order tensor theory. The formulation is extended to higher dimensions with arbitrary lengths. Several multiplierless $8\times 8\times 8$ approximate methods are proposed and the computational complexity is discussed for the general multidimensional case. The proposed methods complexity cost was assessed, presenting considerably lower arithmetic operations when compared with the exact 3D DCT. The proposed approximations were embedded into 3D DCT-based video coding scheme and a modified quantization step was introduced. The simulation results showed that the approximate 3D DCT coding methods offer almost identical output visual quality when compared with exact 3D DCT scheme. The proposed 3D approximations were also employed as a tool for visual tracking. The approximate 3D DCT-based proposed system performs similarly to the original exact 3D DCT-based method. In general, the suggested methods showed competitive performance at a considerably lower computational cost.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,低複素多次元離散コサイン変換(dct)近似を提案する。 3次元DCT(3次元DCT)近似は高次テンソル理論で定式化される。 この定式化は任意の長さの高次元に拡張される。 8\times 8\times 8$ 近似法を複数提案し, 一般多次元の場合の計算複雑性について考察した。 提案手法の複雑性を評価した結果,正確な3次元dctと比較して算術演算の精度が有意に低下した。 提案手法は3次元DCTに基づくビデオ符号化方式に組み込まれ,量子化のステップが変更された。 シミュレーションの結果, 近似3次元DCT符号化法は, 正確な3次元DCT方式と比較してほぼ同一の視覚的品質が得られることがわかった。 提案する3次元近似は視覚追跡のためのツールとしても用いられた。 近似3次元DCTに基づく提案システムは、元の正確な3次元DCTに基づく手法と同様に動作する。 一般に,提案手法は計算コストがかなり低い競争性能を示した。

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