論文の概要: Low-Complexity Loeffler DCT Approximations for Image and Video Coding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.14463v1
• Date: Fri, 29 Jul 2022 03:56:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-08-01 13:24:16.417907
• Title: Low-Complexity Loeffler DCT Approximations for Image and Video Coding
• Title（参考訳）: 画像・映像符号化のための低複素loeffler dct近似
• Authors: D. F. G. Coelho, R. J. Cintra, F. M. Bayer, S. Kulasekera, A. Madanayake, P. A. C. Martinez, T. L. T. Silveira, R. S. Oliveira, V. S. Dimitrov
• Abstract要約: 本稿では,ローフラー離散コサイン変換(DCT)アルゴリズムに基づく行列パラメトリゼーション手法を提案する。 数個の8点DCT近似の数学的形式を統一する8点DCT近似の新しいクラスが提案された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper introduced a matrix parametrization method based on the Loeffler discrete cosine transform (DCT) algorithm. As a result, a new class of eight-point DCT approximations was proposed, capable of unifying the mathematical formalism of several eight-point DCT approximations archived in the literature. Pareto-efficient DCT approximations are obtained through multicriteria optimization, where computational complexity, proximity, and coding performance are considered. Efficient approximations and their scaled 16- and 32-point versions are embedded into image and video encoders, including a JPEG-like codec and H.264/AVC and H.265/HEVC standards. Results are compared to the unmodified standard codecs. Efficient approximations are mapped and implemented on a Xilinx VLX240T FPGA and evaluated for area, speed, and power consumption.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,loeffler discrete cosine transform (dct) アルゴリズムに基づく行列パラメトリゼーション法を提案する。 その結果,8点DCT近似の新しいクラスが提案され,文献にアーカイブされた数個の8点DCT近似の数学的定式化が可能となった。 パレート効率のDCT近似は、計算複雑性、近接性、符号化性能を考慮した多重基準最適化によって得られる。 効率的な近似と16点および32点のスケールバージョンは、JPEGライクなコーデックやH.264/AVC、H.265/HEVC標準を含む画像およびビデオエンコーダに埋め込まれている。 結果は修正されていない標準コーデックと比較される。 効率的な近似を Xilinx VLX240T FPGA 上にマッピングして実装し,面積,速度,消費電力を評価する。

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