論文の概要: TauPETGen: Text-Conditional Tau PET Image Synthesis Based on Latent Diffusion Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.11984v1
• Date: Wed, 21 Jun 2023 02:27:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-22 15:06:43.880243
• Title: TauPETGen: Text-Conditional Tau PET Image Synthesis Based on Latent Diffusion Models
• Title（参考訳）: TauPETGen:潜在拡散モデルに基づくテキスト記述型TauPET画像合成
• Authors: Se-In Jang, Cristina Lois, Emma Thibault, J. Alex Becker, Yafei Dong, Marc D. Normandin, Julie C. Price, Keith A. Johnson, Georges El Fakhri, Kuang Gong
• Abstract要約: テキスト記述と被写体MR画像からリアルなタウPET画像を生成する新しいテキスト誘導画像合成技術を開発した。 生成したtau PET画像は、異なる尺度間の関係を調べ、tau PETデータセットの公開性を高めるために使用される可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.37782729360434
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In this work, we developed a novel text-guided image synthesis technique which could generate realistic tau PET images from textual descriptions and the subject's MR image. The generated tau PET images have the potential to be used in examining relations between different measures and also increasing the public availability of tau PET datasets. The method was based on latent diffusion models. Both textual descriptions and the subject's MR prior image were utilized as conditions during image generation. The subject's MR image can provide anatomical details, while the text descriptions, such as gender, scan time, cognitive test scores, and amyloid status, can provide further guidance regarding where the tau neurofibrillary tangles might be deposited. Preliminary experimental results based on clinical [18F]MK-6240 datasets demonstrate the feasibility of the proposed method in generating realistic tau PET images at different clinical stages.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,テキスト記述と被写体MR画像からリアルなタウPET画像を生成する新しいテキスト誘導画像合成技術を開発した。 生成したtau PET画像は、異なる尺度間の関係を調べ、tau PETデータセットの公開性を高めるために使用される可能性がある。 この手法は潜伏拡散モデルに基づいている。 テキスト記述と被写体MR画像の両方を画像生成の条件として利用した。 被験者のmr画像は解剖学的詳細を提供することができるが、性別、スキャン時間、認知テストスコア、アミロイド状態などのテキスト記述は、タウ神経原線維の沈着部位に関するさらなるガイダンスを提供することができる。 臨床[18f]mk-6240データセットに基づく予備実験の結果から, 異なる臨床段階におけるtau pet画像生成における提案手法の有効性が示された。

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