論文の概要: Diffusion Posterior Sampling for Informed Single-Channel Dereverberation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.12286v1
- Date: Wed, 21 Jun 2023 14:14:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-22 13:09:27.269763
- Title: Diffusion Posterior Sampling for Informed Single-Channel Dereverberation
- Title(参考訳): Informed Single-Channel Dereverberation における拡散後サンプリング
- Authors: Jean-Marie Lemercier, Simon Welker, Timo Gerkmann
- Abstract要約: 拡散モデルを用いた条件生成に基づく情報単一チャネルのデバーベレーション手法を提案する。
室内インパルス応答の知識により、逆拡散により無響発話が生成される。
提案手法は, 計測ノイズに対して, 最先端のインフォメーション・シングルチャネル・デバベーション法に比べ, かなり頑健である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.16865739526702
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present in this paper an informed single-channel dereverberation method
based on conditional generation with diffusion models. With knowledge of the
room impulse response, the anechoic utterance is generated via reverse
diffusion using a measurement consistency criterion coupled with a neural
network that represents the clean speech prior. The proposed approach is
largely more robust to measurement noise compared to a state-of-the-art
informed single-channel dereverberation method, especially for non-stationary
noise. Furthermore, we compare to other blind dereverberation methods using
diffusion models and show superiority of the proposed approach for large
reverberation times. We motivate the presented algorithm by introducing an
extension for blind dereverberation allowing joint estimation of the room
impulse response and anechoic speech. Audio samples and code can be found
online (https://uhh.de/inf-sp-derev-dps).
- Abstract(参考訳): 本稿では,拡散モデルを用いた条件生成に基づく単一チャネルのデバーベレーション手法を提案する。
室内インパルス応答の知識により、前のクリーン音声を表すニューラルネットワークと結合した測定一貫性基準を用いて逆拡散により無響発話を生成する。
提案手法は,特に非定常雑音に対して,最先端のインフォームド・シングルチャネル残響法と比較して,測定ノイズに対して比較的頑健である。
さらに,拡散モデルを用いた他のブラインド残響法と比較し,大残響時間に対する提案手法の優位を示す。
室内インパルス応答と無響音声の同時推定を可能にするブラインド残響拡張を導入することで,提案アルゴリズムの動機付けを行う。
オーディオサンプルとコードはオンラインで見ることができる(https://uhh.de/inf-sp-derev-dps)。
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