Fugu-MT 論文翻訳(概要): Prompt to GPT-3: Step-by-Step Thinking Instructions for Humor Generation

論文の概要: Prompt to GPT-3: Step-by-Step Thinking Instructions for Humor Generation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.13195v1
Date: Thu, 22 Jun 2023 20:38:52 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-26 14:15:49.428950
Title: Prompt to GPT-3: Step-by-Step Thinking Instructions for Humor Generation
Title（参考訳）: gpt-3: ユーモア生成のためのステップバイステップ思考指導
Authors: Yuetian Chen, Bowen Shi and Mei Si
Abstract要約: 本稿では,人間のコメディ執筆理論をモデル化し,ステップバイステップの思考指導を利用するGPT-3を用いたユーモア生成について検討する。また,ユーモア形成における認知距離の役割についても検討した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.612883925152328
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: Artificial intelligence has made significant progress in natural language processing, with models like GPT-3 demonstrating impressive capabilities. However, these models still have limitations when it comes to complex tasks that require an understanding of the user, such as mastering human comedy writing strategies. This paper explores humor generation using GPT-3 by modeling human comedy writing theory and leveraging step-by-step thinking instructions. In addition, we explore the role of cognitive distance in creating humor.
Abstract（参考訳）: 人工知能は自然言語処理において大きな進歩を遂げており、GPT-3のようなモデルには印象的な能力がある。しかしながら、これらのモデルには、人間のコメディ執筆戦略を習得するなど、ユーザの理解を必要とする複雑なタスクに関して、制限がある。本稿では,人間のコメディ執筆理論をモデル化し,ステップバイステップの思考指導を利用するGPT-3を用いたユーモア生成について検討する。さらに,ユーモアの創造における認知距離の役割について考察する。

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