Fugu-MT 論文翻訳(概要): Comparing Causal Frameworks: Potential Outcomes, Structural Models, Graphs, and Abstractions

論文の概要: Comparing Causal Frameworks: Potential Outcomes, Structural Models, Graphs, and Abstractions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.14351v2
Date: Mon, 6 Nov 2023 23:03:16 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-11-08 19:17:38.686191
Title: Comparing Causal Frameworks: Potential Outcomes, Structural Models, Graphs, and Abstractions
Title（参考訳）: 因果フレームワークの比較: 潜在的な結果、構造モデル、グラフ、抽象化
Authors: Duligur Ibeling, Thomas Icard
Abstract要約: 本稿では, ルビン因果モデル (RCM) と構造因果モデル (SCM) の関係を明らかにすることを目的とする。主要な結果は、SCMフレームワークによって暗示される代数的原則に違反しているものを含む全てのRCMが、表現可能なRCMの抽象化として現れることを示している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 10.889531739861562
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The aim of this paper is to make clear and precise the relationship between the Rubin causal model (RCM) and structural causal model (SCM) frameworks for causal inference. Adopting a neutral logical perspective, and drawing on previous work, we show what is required for an RCM to be representable by an SCM. A key result then shows that every RCM -- including those that violate algebraic principles implied by the SCM framework -- emerges as an abstraction of some representable RCM. Finally, we illustrate the power of this conciliatory perspective by pinpointing an important role for SCM principles in classic applications of RCMs; conversely, we offer a characterization of the algebraic constraints implied by a graph, helping to substantiate further comparisons between the two frameworks.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ルービン因果モデル (RCM) と構造因果モデル (SCM) の因果推論における関係を明確かつ正確にすることを目的とする。中立的な論理的視点を採用し、それ以前の作業に基づいて、RCMがSCMで表現できることに必要なものを示す。主要な結果は、SCMフレームワークによって暗示される代数的原則に違反しているものを含む全てのRCMが、表現可能なRCMの抽象化として現れることを示している。最後に,RCM の古典的応用において,SCM の原理に重要な役割を果たすことによって,この和解的視点の力を説明する。

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