論文の概要: On the Identifiability of Quantized Factors

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.16334v3
• Date: Tue, 12 Mar 2024 20:04:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-14 18:57:13.972359
• Title: On the Identifiability of Quantized Factors
• Title（参考訳）: 量子化因子の同定可能性について
• Authors: Vit\'oria Barin-Pacela, Kartik Ahuja, Simon Lacoste-Julien, Pascal Vincent
• Abstract要約: 一般非線形微分同相の下で量子化潜在因子を復元することは可能であることを示す。 本稿では、この新しい形の量子化因子識別可能性を紹介し、量子化因子の回復の包括的証明を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.12356885773274
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Disentanglement aims to recover meaningful latent ground-truth factors from the observed distribution solely, and is formalized through the theory of identifiability. The identifiability of independent latent factors is proven to be impossible in the unsupervised i.i.d. setting under a general nonlinear map from factors to observations. In this work, however, we demonstrate that it is possible to recover quantized latent factors under a generic nonlinear diffeomorphism. We only assume that the latent factors have independent discontinuities in their density, without requiring the factors to be statistically independent. We introduce this novel form of identifiability, termed quantized factor identifiability, and provide a comprehensive proof of the recovery of the quantized factors.
• Abstract（参考訳）: ディスタングルメントは、観測された分布のみから有意義な潜在的地下構造因子を回収することを目的としており、識別可能性の理論によって形式化されている。 独立潜在因子の識別性は、因子から観測までの一般的な非線形写像の下での教師なしの設定では不可能であることが証明されている。 しかし、本研究では、一般的な非線形微分同相の下で量子化された潜在因子を復元できることを実証する。 潜在因子がその密度に独立な不連続性を持っていると仮定するだけで、その因子は統計的に独立である必要はない。 本稿では、この新しい形の量子化因子識別可能性を紹介し、量子化因子の回復の包括的証明を提供する。

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