論文の概要: Semi-definite programming and quantum information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.16560v1
- Date: Wed, 28 Jun 2023 21:02:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-30 15:37:21.896858
- Title: Semi-definite programming and quantum information
- Title（参考訳）: 半定義プログラミングと量子情報
- Authors: Piotr Mironowicz
- Abstract要約: 本稿では,量子情報の文脈における半定値プログラミング(SDP)手法の包括的探索について述べる。
凸最適化、双対性、SDP定式化の数学的基礎について検討する。
これらのツールを活用することで、研究者や実践者は古典的および量子的相関を特徴づけ、量子状態を最適化し、効率的な量子アルゴリズムとプロトコルを設計することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents a comprehensive exploration of semi-definite programming
(SDP) techniques within the context of quantum information. It examines the
mathematical foundations of convex optimization, duality, and SDP formulations,
providing a solid theoretical framework for addressing optimization challenges
in quantum systems. By leveraging these tools, researchers and practitioners
can characterize classical and quantum correlations, optimize quantum states,
and design efficient quantum algorithms and protocols. The paper also discusses
implementational aspects, such as solvers for SDP and modeling tools, enabling
the effective employment of optimization techniques in quantum information
processing. The insights and methodologies presented in this paper have proven
instrumental in advancing the field of quantum information, facilitating the
development of novel communication protocols, self-testing methods, and a
deeper understanding of quantum entanglement. Overall, this study offers a
resource for researchers interested in the intersection of optimization and
quantum information, opening up new avenues for exploration and breakthroughs
in this rapidly evolving field.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,量子情報の文脈における半定値プログラミング(SDP)手法の包括的探索について述べる。
凸最適化、双対性、sdp定式化の数学的基礎を調べ、量子システムにおける最適化の課題に対処するための確かな理論的枠組みを提供する。
これらのツールを活用することで、研究者や実践者は古典的および量子的相関を特徴づけ、量子状態を最適化し、効率的な量子アルゴリズムとプロトコルを設計することができる。
また,量子情報処理における最適化手法の効果的な活用を可能にするため,sdpやモデリングツールなどの実装面についても論じる。
この論文で提示された知見と方法論は、量子情報分野の進歩に寄与し、新しい通信プロトコル、自己テスト手法、量子絡み合いのより深い理解を促進することが証明されている。
全体として、この研究は最適化と量子情報の交点に関心のある研究者にリソースを提供し、この急速に進化する分野における探索とブレークスルーのための新しい道を開く。
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