論文の概要: Hierarchical Neural Coding for Controllable CAD Model Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.00149v1
- Date: Fri, 30 Jun 2023 21:49:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-05 17:40:20.869607
- Title: Hierarchical Neural Coding for Controllable CAD Model Generation
- Title(参考訳): 制御可能なCADモデル生成のための階層型ニューラルネットワーク
- Authors: Xiang Xu, Pradeep Kumar Jayaraman, Joseph G. Lambourne, Karl D.D.
Willis, Yasutaka Furukawa
- Abstract要約: 本稿では,CAD(Computer Aided Design)の新しい生成モデルを提案する。
これはCADモデルの高レベルな設計概念を、ニューラルネットワークの3レベル階層木として表現している。
コードツリーを使用してターゲット設計を指定することでCADモデルの生成や完成を制御する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 34.14256897199849
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents a novel generative model for Computer Aided Design (CAD)
that 1) represents high-level design concepts of a CAD model as a three-level
hierarchical tree of neural codes, from global part arrangement down to local
curve geometry; and 2) controls the generation or completion of CAD models by
specifying the target design using a code tree. Concretely, a novel variant of
a vector quantized VAE with "masked skip connection" extracts design variations
as neural codebooks at three levels. Two-stage cascaded auto-regressive
transformers learn to generate code trees from incomplete CAD models and then
complete CAD models following the intended design. Extensive experiments
demonstrate superior performance on conventional tasks such as random
generation while enabling novel interaction capabilities on conditional
generation tasks. The code is available at
https://github.com/samxuxiang/hnc-cad.
- Abstract(参考訳): 本稿では,CAD(Computer Aided Design)のための新しい生成モデルを提案する。
1)cadモデルの高レベル設計概念を,大域的な部分配置から局所曲線幾何学まで,ニューラルネットワークの3段階階層木として表現する。
2)コードツリーを用いてターゲット設計を指定することによりCADモデルの生成や完成を制御する。
具体的には、"masked skip connection"を持つベクトル量子化vaeの新しい変種は、3段階のニューラルコードブックとして設計のバリエーションを抽出する。
2段階のカスケード自動回帰変換器は、不完全なCADモデルからコードツリーを生成し、意図された設計に従ってCADモデルを完成させる。
広範な実験により、条件付き生成タスクの新たなインタラクション機能を実現しつつ、ランダム生成などの従来のタスクで優れた性能を示す。
コードはhttps://github.com/samxuxiang/hnc-cadで入手できる。
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