論文の概要: A Shortcut to Finite-time Memory Erasure
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.00964v1
- Date: Mon, 3 Jul 2023 12:32:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-05 13:07:24.659311
- Title: A Shortcut to Finite-time Memory Erasure
- Title(参考訳): 有限時間メモリ消去への近道
- Authors: Geng Li and Hui Dong
- Abstract要約: 本稿では,システムの平衡状態へ誘導する補助制御を組み込んだショートカット戦略を提案する。
エネルギーコストを最小限に抑えるための最適なショートカットプロトコルを導出する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.7818230914983046
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: To achieve fast computation, it is crucial to reset the memory to a desired
state within a limited time. However, the inherent delay in the system's
response often prevents reaching the desired state once the control process is
completed in finite time. To address this challenge, we propose a shortcut
strategy that incorporates an auxiliary control to guide the system towards an
equilibrium state that corresponds to the intended control, thus enabling
accurate memory reset. Through the application of thermodynamic geometry, we
derive an optimal shortcut protocol for erasure processes that minimizes the
energy cost. This research provides an effective design principle for realizing
the finite-time erasure process while simultaneously reducing the energy cost,
thereby alleviating the burden of heat dissipation.
- Abstract(参考訳): 高速な計算を実現するためには、限られた時間内にメモリを所望の状態にリセットすることが不可欠である。
しかし、システムの応答に固有の遅延は、制御プロセスが有限時間で完了すると、しばしば所望の状態に達するのを防ぐ。
この課題に対処するため,本研究では,補助制御を組み込んで,意図した制御に対応する平衡状態へ誘導し,正確なメモリリセットを可能にするショートカット戦略を提案する。
熱力学幾何の応用により,エネルギーコストを最小化する消去プロセスのための最適ショートカットプロトコルを導出する。
本研究は, エネルギーコストを低減しつつ, 有限時間消去プロセスを実現するための効果的な設計原理を提供し, 放熱負荷を軽減する。
関連論文リスト
- Temporal Feature Matters: A Framework for Diffusion Model Quantization [105.3033493564844]
拡散モデルはマルチラウンド・デノナイジングの時間ステップに依存している。
3つの戦略を含む新しい量子化フレームワークを導入する。
このフレームワークは時間情報のほとんどを保存し、高品質なエンドツーエンド生成を保証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-28T17:46:15Z) - Efficiently Cooling Quantum Systems with Finite Resources: Insights from Thermodynamic Geometry [0.0]
ランダウアーの、情報消去中の放熱に関する普遍的な制限は、コンピューティングデバイスが縮小するにつれてますます重要になっている。
そのため、ネルンストの第3法則は、エネルギー、時間、制御の複雑さが分岐しなければならないという無限資源要件を仮定する。
ここでは、有限資源を用いて量子システムを効率的に冷却するという現実的な課題に対処する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-09T22:57:42Z) - Growing Q-Networks: Solving Continuous Control Tasks with Adaptive Control Resolution [51.83951489847344]
ロボット工学の応用において、スムーズな制御信号はシステム摩耗とエネルギー効率を減らすために一般的に好まれる。
本研究では,離散的な動作空間を粗い状態から細かい制御分解能まで拡大することにより,この性能ギャップを埋めることを目的とする。
我々の研究は、値分解とアダプティブ・コントロール・リゾリューションが組み合わさることで、単純な批判のみのアルゴリズムが得られ、連続制御タスクにおいて驚くほど高い性能が得られることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-05T17:58:37Z) - Qubit Reset with a Shortcut-to-Isothermal Scheme [0.9803970018221114]
ランダウアーの原理は、温度がT$の浴槽で古典的なビットをリセットする最小のエネルギーコストが無限の時間で$k_BTln2$であることを示している。
有限時間$tau$で量子ビットをリセットするショートカット・ツー・アイソサーマル・スキームを設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-29T12:49:01Z) - Adaptive Planning Search Algorithm for Analog Circuit Verification [53.97809573610992]
シミュレーションの少ない機械学習(ML)アプローチを提案する。
提案手法により,OCCを全回路の仕様に近づけることができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-23T12:57:46Z) - Universal shortcuts to adiabaticity of finite-time and weak processes [0.0]
スイッチングタイムの短縮と、有限時間及び弱いプロセスを実行する熱孤立系を提示する。
弱いプロセスの最適プロトコルの普遍解に基づいており、そこでは待ち時間の概念を用いて断熱的プロセスの拡張が行われた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-28T19:27:18Z) - Geodesic path for the minimal energy cost in shortcuts to isothermality [4.156535226615695]
等温性へのショートカットは、有限時間以内に系を平衡状態にステアリングするための駆動戦略である。
エネルギーコストを最小化するための最適なスキームを見つけることは、医薬品試験、生物学的選択、量子計算におけるこの戦略の適用において重要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-18T09:44:29Z) - Universal Bound on Energy Cost of Bit Reset in Finite Time [0.0]
我々は、ビットリセットのエネルギーコストがプロトコルの時間とともにどのようにスケールするかを検討する。
我々は、プロトコルに要する時間とビットリセットエラーの関数として、作業ペナルティの閉形式下限を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-01T15:47:38Z) - Delay-Tolerant Constrained OCO with Application to Network Resource
Allocation [44.67787270821051]
マルチスロットフィードバック遅延によるオンライン凸最適化(OCO)を検討します。
エージェントは、時間変動凸損失関数の蓄積を最小限に抑えるために、一連のオンライン決定を行う。
情報フィードバックと意思決定の更新の非同期性に取り組むために,二重正規化による新たな制約ペナルティを用いた遅延耐性制約OCOを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-09T19:32:33Z) - Controlling Rayleigh-B\'enard convection via Reinforcement Learning [62.997667081978825]
固定外熱勾配下での対流熱交換を抑制または促進するための効果的な制御戦略の同定は、重要な基本的かつ技術的問題である。
本研究では,最先端の強化学習(RL)アルゴリズムに基づく新しい手法を提案する。
我々のRL制御は導電系を安定させ、対流の開始をレイリー数にすることができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-31T16:39:25Z) - Targeted free energy estimation via learned mappings [66.20146549150475]
自由エネルギー摂動 (FEP) は60年以上前にズワンツィヒによって自由エネルギー差を推定する方法として提案された。
FEPは、分布間の十分な重複の必要性という厳しい制限に悩まされている。
目標自由エネルギー摂動(Targeted Free Energy Perturbation)と呼ばれるこの問題を緩和するための1つの戦略は、オーバーラップを増やすために構成空間の高次元マッピングを使用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-12T11:10:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。