論文の概要: Physically Realizable Natural-Looking Clothing Textures Evade Person Detectors via 3D Modeling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.01778v1
• Date: Tue, 4 Jul 2023 15:31:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-06 16:39:45.020111
• Title: Physically Realizable Natural-Looking Clothing Textures Evade Person Detectors via 3D Modeling
• Title（参考訳）: 物理的に実現可能な自然着衣テクスチャを用いた3次元モデリング
• Authors: Zhanhao Hu, Wenda Chu, Xiaopei Zhu, Hui Zhang, Bo Zhang, Xiaolin Hu
• Abstract要約: 我々は3次元モデリングに基づく衣服の敵対的テクスチャを製作する。 本稿では,日常服の典型的なテクスチャに類似した,対向的なカモフラージュテクスチャ(AdvCaT)を提案する。 素材に3Dテクスチャを印刷し、Tシャツやズボンに仕立てました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.06672919422041
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent works have proposed to craft adversarial clothes for evading person detectors, while they are either only effective at limited viewing angles or very conspicuous to humans. We aim to craft adversarial texture for clothes based on 3D modeling, an idea that has been used to craft rigid adversarial objects such as a 3D-printed turtle. Unlike rigid objects, humans and clothes are non-rigid, leading to difficulties in physical realization. In order to craft natural-looking adversarial clothes that can evade person detectors at multiple viewing angles, we propose adversarial camouflage textures (AdvCaT) that resemble one kind of the typical textures of daily clothes, camouflage textures. We leverage the Voronoi diagram and Gumbel-softmax trick to parameterize the camouflage textures and optimize the parameters via 3D modeling. Moreover, we propose an efficient augmentation pipeline on 3D meshes combining topologically plausible projection (TopoProj) and Thin Plate Spline (TPS) to narrow the gap between digital and real-world objects. We printed the developed 3D texture pieces on fabric materials and tailored them into T-shirts and trousers. Experiments show high attack success rates of these clothes against multiple detectors.
• Abstract（参考訳）: 近年の研究では、人検知器を避けるために敵の服を作る方法が提案されているが、これは限られた視角でのみ有効か、人間にとって非常に顕著である。 3dプリントされた亀などの硬い物体を製作するために用いられてきた3dモデリングに基づいて、服の逆テクスチャを制作することを目指している。 硬い物体とは異なり、人間と衣服は非剛性であり、物理的実現が困難になる。 複数の視角で人検出を回避できる自然的な対向服を作るために, 日常服の典型的なテクスチャの一種であるカモフラージュテクスチャに類似した対向的なカモフラージュテクスチャ(AdvCaT)を提案する。 我々はvoronoiダイアグラムとgumbel-softmaxのトリックを利用して迷彩テクスチャをパラメータ化し、3dモデリングによりパラメータを最適化する。 さらに,デジタルオブジェクトと実世界のオブジェクトのギャップを狭めるために,トポロジカル・プラザブル・プロジェクション(topoproj)と薄板スプライン(tps)を組み合わせた3次元メッシュ上の効率的な拡張パイプラインを提案する。 開発した3dテクスチャを布素材にプリントし、tシャツやズボンに仕立てました。 実験では、これらの服が複数の検出器に対して高い攻撃成功率を示す。

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