論文の概要: Exploring Linguistic Style Matching in Online Communities: The Role of
Social Context and Conversation Dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.02758v2
- Date: Sat, 26 Aug 2023 16:56:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-29 23:13:08.630485
- Title: Exploring Linguistic Style Matching in Online Communities: The Role of
Social Context and Conversation Dynamics
- Title(参考訳): オンラインコミュニティにおける言語スタイルマッチングの探求 : 社会的文脈と会話ダイナミクスの役割
- Authors: Aparna Ananthasubramaniam, Hong Chen, Jason Yan, Kenan Alkiek, Jiaxin
Pei, Agrima Seth, Lavinia Dunagan, Minje Choi, Benjamin Litterer, David
Jurgens
- Abstract要約: 会話における言語スタイルマッチング(LSM)は、力や説得といった社会的影響のいくつかの側面を反映することができる。
本研究では,Redditにおける対話スレッドの大規模コーパスを分析する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 20.826314875349972
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Linguistic style matching (LSM) in conversations can be reflective of several
aspects of social influence such as power or persuasion. However, how LSM
relates to the outcomes of online communication on platforms such as Reddit is
an unknown question. In this study, we analyze a large corpus of two-party
conversation threads in Reddit where we identify all occurrences of LSM using
two types of style: the use of function words and formality. Using this
framework, we examine how levels of LSM differ in conversations depending on
several social factors within Reddit: post and subreddit features, conversation
depth, user tenure, and the controversiality of a comment. Finally, we measure
the change of LSM following loss of status after community banning. Our
findings reveal the interplay of LSM in Reddit conversations with several
community metrics, suggesting the importance of understanding conversation
engagement when understanding community dynamics.
- Abstract(参考訳): 会話における言語スタイルマッチング(LSM)は、力や説得といった社会的影響のいくつかの側面を反映することができる。
しかし、LSMがRedditのようなプラットフォーム上でのオンラインコミュニケーションの結果とどのように関係しているのかは不明な疑問である。
本研究では,Redditにおける二者会話スレッドの大規模コーパスを分析し,機能語の使用と形式性という2種類のスタイルを用いて,LSMのすべての発生を識別する。
このフレームワークを用いて、Reddit内のいくつかの社会的要因(ポストとサブレディット機能、会話深度、ユーザ在任率、コメントの議論)によって、LSMのレベルが会話でどのように異なるかを検討する。
最後に,コミュニティ禁止後の身分喪失に伴うlsmの変化を測定した。
その結果,Redditでの会話におけるLSMの相互作用が,コミュニティのダイナミクスを理解する上での会話の関与を理解することの重要性が示唆された。
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