Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Semi-Automated Solution Approach Selection Tool for Any Use Case via Scopus and OpenAI: a Case Study for AI/ML in Oncology

論文の概要: A Semi-Automated Solution Approach Selection Tool for Any Use Case via Scopus and OpenAI: a Case Study for AI/ML in Oncology

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.04573v1
Date: Mon, 10 Jul 2023 14:07:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-11 12:52:05.020325
Title: A Semi-Automated Solution Approach Selection Tool for Any Use Case via Scopus and OpenAI: a Case Study for AI/ML in Oncology
Title（参考訳）: スコパスとOpenAIによる任意の症例に対する半自動解決策選択ツール : オンコロジーにおけるAI/MLの事例研究
Authors: Deniz Kenan K{\i}l{\i}\c{c}, Alex Elkj{\ae}r Vasegaard, Aur\'elien Desoeuvres, Peter Nielsen
Abstract要約: 本稿では,解法レビューと選択のための半自動ツールを提案する。研究者、実践者、意思決定者を対象とし、将来の作業のベンチマークとして機能する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: In today's vast literature landscape, a manual review is very time-consuming. To address this challenge, this paper proposes a semi-automated tool for solution method review and selection. It caters to researchers, practitioners, and decision-makers while serving as a benchmark for future work. The tool comprises three modules: (1) paper selection and scoring, using a keyword selection scheme to query Scopus API and compute relevancy; (2) solution method extraction in papers utilizing OpenAI API; (3) sensitivity analysis and post-analyzes. It reveals trends, relevant papers, and methods. AI in the oncology case study and several use cases are presented with promising results, comparing the tool to manual ground truth.
Abstract（参考訳）: 今日の広大な文学の風景では、手作業によるレビューは非常に時間がかかります。そこで本研究では,解法レビューと選択のための半自動ツールを提案する。将来の作業のベンチマークとして、研究者、実践者、意思決定者を対象とする。本ツールは,(1)紙の選択と採点,キーワードの選択スキームを用いた検索,(2)OpenAI APIを利用した論文における解法抽出,(3)感度分析と後分析の3つのモジュールから構成される。傾向、関連論文、方法を明らかにする。腫瘍学のケーススタディといくつかのユースケースにおけるAIは、有望な結果を示し、ツールを手動の土台真実と比較する。

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