論文の概要: A Graph Multi-separator Problem for Image Segmentation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.04592v1
• Date: Mon, 10 Jul 2023 14:32:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-11 12:53:06.508875
• Title: A Graph Multi-separator Problem for Image Segmentation
• Title（参考訳）: 画像分割のためのグラフマルチセパレータ問題
• Authors: Jannik Irmai, Shengxian Zhao, Jannik Presberger, Bjoern Andres
• Abstract要約: マルチセパレータ問題(マルチセパレータ問題)と呼ばれる最適化問題の形で,画像分割タスクの新たな抽象化を提案する。 実現可能な解は,各画素がセグメントに属するか否かを示すとともに,画素が同一セグメントに属するか否かを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.669988741216654
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We propose a novel abstraction of the image segmentation task in the form of a combinatorial optimization problem that we call the multi-separator problem. Feasible solutions indicate for every pixel whether it belongs to a segment or a segment separator, and indicate for pairs of pixels whether or not the pixels belong to the same segment. This is in contrast to the closely related lifted multicut problem where every pixel is associated to a segment and no pixel explicitly represents a separating structure. While the multi-separator problem is NP-hard, we identify two special cases for which it can be solved efficiently. Moreover, we define two local search algorithms for the general case and demonstrate their effectiveness in segmenting simulated volume images of foam cells and filaments.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,マルチセパレータ問題と呼ぶ組合せ最適化問題を用いて,画像分割タスクの新たな抽象化を提案する。 実現可能な解は、各画素がセグメントに属するかセグメントセパレータに属するかを示し、そのピクセルが同じセグメントに属するかどうかを示す。 これは、各ピクセルがセグメントに関連付けられ、ピクセルが明確に分離構造を表すような、密接に関連する持ち上げマルチカット問題とは対照的である。 マルチセパレータ問題はNPハードであるが、効率よく解ける2つの特別なケースを同定する。 さらに, 2つの局所探索アルゴリズムを定式化し, 発泡セルとフィラメントをシミュレーションしたボリュームイメージのセグメンテーションにおいて, その効果を示す。

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