論文の概要: Enriching Verbal Feedback from Usability Testing: Automatic Linking of
Thinking-Aloud Recordings and Stimulus using Eye Tracking and Mouse Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.05171v1
- Date: Tue, 11 Jul 2023 11:05:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-12 15:25:36.013780
- Title: Enriching Verbal Feedback from Usability Testing: Automatic Linking of
Thinking-Aloud Recordings and Stimulus using Eye Tracking and Mouse Data
- Title（参考訳）: ユーザビリティテストによる言語フィードバックの強化:アイトラッキングとマウスデータを用いた思考音声と刺激の自動リンク
- Authors: Supriya Murali, Tina Walber, Christoph Schaefer, Sezen Lim
- Abstract要約: 我々は、視線追跡とマウス追跡を用いて、音声フィードバックと刺激の関連性を検証する。
具体的には、参加者が口頭で話しているWebページの内容にマウスを固定したり、指さしたりするかどうかをテストする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The think aloud method is an important and commonly used tool for usability
optimization. However, analyzing think aloud data could be time consuming. In
this paper, we put forth an automatic analysis of verbal protocols and test the
link between spoken feedback and the stimulus using eye tracking and mouse
tracking. The gained data - user feedback linked to a specific area of the
stimulus - could be used to let an expert review the feedback on specific web
page elements or to visualize on which parts of the web page the feedback was
given. Specifically, we test if participants fixate on or point with the mouse
to the content of the webpage that they are verbalizing. During the testing,
participants were shown three websites and asked to verbally give their
opinion. The verbal responses, along with the eye and cursor movements were
recorded. We compared the hit rate, defined as the percentage of verbally
mentioned areas of interest (AOIs) that were fixated with gaze or pointed to
with the mouse. The results revealed a significantly higher hit rate for the
gaze compared to the mouse data. Further investigation revealed that, while the
mouse was mostly used passively to scroll, the gaze was often directed towards
relevant AOIs, thus establishing a strong association between spoken words and
stimuli. Therefore, eye tracking data possibly provides more detailed
information and more valuable insights about the verbalizations compared to the
mouse data.
- Abstract（参考訳）: Think Aloud法はユーザビリティ最適化のための重要かつ一般的なツールである。
しかし、音声分析は時間を要する可能性がある。
本稿では,言語プロトコルの自動分析を行い,視線追跡とマウス追跡を用いて音声フィードバックと刺激の関係を検証した。
得られたデータ – 刺激の特定の領域に関連付けられたユーザフィードバック – は、専門家が特定のWebページ要素に関するフィードバックをレビューしたり、フィードバックが与えられたWebページのどの部分を視覚化するために使用することができる。
具体的には、参加者が口頭で話しているWebページの内容にマウスを固定したり、指さしたりするかどうかをテストする。
テスト中、参加者は3つのウェブサイトを見せられ、口頭で意見を述べるように求められた。
眼球運動やカーソル運動とともに口頭反応が記録された。
視線で固定したりマウスで指さしたりした言語的に言及された関心領域(AOIs)の比率として定義されるヒット率を比較した。
その結果、マウスのデータに比べて視線に対する打撃率が有意に高かった。
さらなる調査により、マウスは主に受動的にスクロールに使われたが、視線はしばしば関連したアオオイに向けられ、話し言葉と刺激の間に強い関連が確立された。
したがって、視線追跡データは、マウスのデータと比較して、より詳細な情報と言語化に関する貴重な洞察を提供する可能性がある。
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