論文の概要: Decoding the Popularity of TV Series: A Network Analysis Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.05329v2
- Date: Mon, 12 Feb 2024 02:04:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-14 00:28:48.706841
- Title: Decoding the Popularity of TV Series: A Network Analysis Perspective
- Title（参考訳）: テレビシリーズの人気をデコードする:ネットワーク分析の観点から
- Authors: Melody Yu
- Abstract要約: ノード度やグラフ密度など,各エピソードのネットワークメトリクスを算出し,ネットワークメトリクスとIMDBのTVシリーズレビューとの関係について検討する。
本結果より,テレビシリーズのレビュースコアとエピソード中のキャラクターの相互作用のネットワーク指標が強い相関関係があることが示唆された。
我々の研究は、テレビプロデューサーが将来のエピソードのキャラクターのダイナミクスをどう調整して観客にアピールするかを理解するのに役立つ、より定量的な情報を提供することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we analyze the character networks extracted from three popular
television series and explore the relationship between a TV show episode's
character network metrics and its review from IMDB. Character networks are
graphs created from the plot of a TV show that represents the interactions of
characters in scenes, indicating the presence of a connection between them. We
calculate various network metrics for each episode, such as node degree and
graph density, and use these metrics to explore the potential relationship
between network metrics and TV series reviews from IMDB. Our results show that
certain network metrics of character interactions in episodes have a strong
correlation with the review score of TV series. Our research aims to provide
more quantitative information that can help TV producers understand how to
adjust the character dynamics of future episodes to appeal to their audience.
By understanding the impact of character interactions on audience engagement
and enjoyment, producers can make informed decisions about the development of
their shows.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,3つの人気テレビシリーズから抽出されたキャラクタネットワークを分析し,テレビ番組のキャラクタネットワークメトリクスとIMDBのレビューとの関係について検討する。
キャラクターネットワーク(英: character network)とは、シーン内のキャラクターの相互作用を表すテレビ番組のプロットから生成されたグラフであり、それら間の接続の存在を示す。
ノード次数やグラフ密度など各エピソードのネットワークメトリクスを算出し,これらの指標を用いてimdbのネットワークメトリクスとテレビシリーズレビューの関係を考察する。
その結果,テレビシリーズにおけるキャラクターインタラクションのネットワーク指標は,テレビシリーズのレビュースコアと強い相関を示した。
本研究は,テレビ制作者が視聴者にアピールする未来のエピソードのキャラクタダイナミクスの調整方法を理解する上で,より定量的な情報を提供することを目的としている。
キャラクタインタラクションが視聴者のエンゲージメントや楽しみに与える影響を理解することによって、プロデューサーは番組の展開に関するインフォームドな意思決定を行うことができる。
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