論文の概要: Introduction to Facial Micro Expressions Analysis Using Color and Depth
Images: A Matlab Coding Approach (Second Edition, 2023)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.06396v1
- Date: Mon, 19 Jun 2023 13:06:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-16 03:15:08.853261
- Title: Introduction to Facial Micro Expressions Analysis Using Color and Depth
Images: A Matlab Coding Approach (Second Edition, 2023)
- Title（参考訳）: 色と深度画像を用いた顔のマイクロ表現解析入門:マットラブ符号化手法(第2版,2023年)
- Authors: Seyed Muhammad Hossein Mousavi
- Abstract要約: この本は、Color and Depth画像を用いたFMER(Facial Micro Recognition)分野の穏やかな紹介を試みている。
FMERは画像処理のサブセットであり、解析のための多分野のトピックである。
機械学習、デジタル画像処理、心理学など、Artifactual Intelligence(AI)の他のトピックに精通する必要がある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8275108630751844
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The book attempts to introduce a gentle introduction to the field of Facial
Micro Expressions Recognition (FMER) using Color and Depth images, with the aid
of MATLAB programming environment. FMER is a subset of image processing and it
is a multidisciplinary topic to analysis. So, it requires familiarity with
other topics of Artifactual Intelligence (AI) such as machine learning, digital
image processing, psychology and more. So, it is a great opportunity to write a
book which covers all of these topics for beginner to professional readers in
the field of AI and even without having background of AI. Our goal is to
provide a standalone introduction in the field of MFER analysis in the form of
theorical descriptions for readers with no background in image processing with
reproducible Matlab practical examples. Also, we describe any basic definitions
for FMER analysis and MATLAB library which is used in the text, that helps
final reader to apply the experiments in the real-world applications. We
believe that this book is suitable for students, researchers, and professionals
alike, who need to develop practical skills, along with a basic understanding
of the field. We expect that, after reading this book, the reader feels
comfortable with different key stages such as color and depth image processing,
color and depth image representation, classification, machine learning, facial
micro-expressions recognition, feature extraction and dimensionality reduction.
The book attempts to introduce a gentle introduction to the field of Facial
Micro Expressions Recognition (FMER) using Color and Depth images, with the aid
of MATLAB programming environment.
- Abstract（参考訳）: この本は、MATLABプログラミング環境の助けを借りて、Color and Depth画像を用いたFMER(Facial Micro Expressions Recognition)分野の穏やかな紹介を試みている。
FMERは画像処理のサブセットであり、解析のための多分野のトピックである。
そのため、機械学習、デジタル画像処理、心理学など、Artifactual Intelligence(AI)の他のトピックに精通する必要がある。
ですから、AIの分野でも、AIのバックグラウンドを持っていなくても、初心者からプロの読者まで、これらすべてのトピックをカバーする本を書く素晴らしい機会です。
我々のゴールは、MFER分析の分野において、再現可能なMatelabの実践例による画像処理の背景を持たない読者のための理論記述の形で、スタンドアロンで導入することである。
また,テキスト中のfmer解析やmatlabライブラリの基本的な定義を記述し,実世界のアプリケーションにおける実験の適用を支援する。
本書は,本分野の基本的な理解とともに,実践的なスキルを身につける必要がある学生,研究者,専門家にも適していると考えている。
この本を読むと、色と深度の画像処理、色と深度の画像表現、分類、機械学習、顔のマイクロ表現認識、特徴抽出、次元減少といった、さまざまな重要なステージに慣れていると期待する。
この本は、MATLABプログラミング環境の助けを借りて、Color and Depth画像を用いたFMER(Facial Micro Expressions Recognition)分野の穏やかな紹介を試みている。
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