論文の概要: Communicative Agents for Software Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.07924v4
- Date: Tue, 19 Dec 2023 12:56:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-21 00:07:30.769457
- Title: Communicative Agents for Software Development
- Title(参考訳): ソフトウェア開発のためのコミュニケーションエージェント
- Authors: Chen Qian and Xin Cong and Wei Liu and Cheng Yang and Weize Chen and
Yusheng Su and Yufan Dang and Jiahao Li and Juyuan Xu and Dahai Li and
Zhiyuan Liu and Maosong Sun
- Abstract要約: ChatDevはチャットを利用した仮想ソフトウェア開発会社で、確立したウォーターフォールモデルを反映している。
各ステージは、プログラマ、コードレビュアー、テストエンジニアといった"ソフトウェアエージェント"のチームが参加し、協調的な対話を促進する。
ChatDevは潜在的な脆弱性を特定し、信頼できる効率とコスト効率を維持しながら幻覚を正す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 79.86905471184195
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Software engineering is a domain characterized by intricate decision-making
processes, often relying on nuanced intuition and consultation. Recent
advancements in deep learning have started to revolutionize software
engineering practices through elaborate designs implemented at various stages
of software development. In this paper, we present an innovative paradigm that
leverages large language models (LLMs) throughout the entire software
development process, streamlining and unifying key processes through natural
language communication, thereby eliminating the need for specialized models at
each phase. At the core of this paradigm lies ChatDev, a virtual chat-powered
software development company that mirrors the established waterfall model,
meticulously dividing the development process into four distinct chronological
stages: designing, coding, testing, and documenting. Each stage engages a team
of "software agents", such as programmers, code reviewers, and test engineers,
fostering collaborative dialogue and facilitating a seamless workflow. The chat
chain acts as a facilitator, breaking down each stage into atomic subtasks.
This enables dual roles, allowing for proposing and validating solutions
through context-aware communication, leading to efficient resolution of
specific subtasks. The instrumental analysis of ChatDev highlights its
remarkable efficacy in software generation, enabling the completion of the
entire software development process in under seven minutes at a cost of less
than one dollar. It not only identifies and alleviates potential
vulnerabilities but also rectifies potential hallucinations while maintaining
commendable efficiency and cost-effectiveness. The potential of ChatDev unveils
fresh possibilities for integrating LLMs into the realm of software
development. Our code is available at https://github.com/OpenBMB/ChatDev.
- Abstract(参考訳): ソフトウェア工学は複雑な意思決定プロセスによって特徴づけられる領域であり、しばしば微妙な直観とコンサルティングに依存している。
ディープラーニングの最近の進歩は、ソフトウェア開発のさまざまなステージで実装された精巧な設計を通じて、ソフトウェアエンジニアリングプラクティスを革新し始めている。
本稿では,ソフトウェア開発プロセス全体を通じて大規模言語モデル(LLM)を活用し,自然言語通信によるキープロセスの合理化と統一を実現し,各フェーズにおける特化モデルの必要性を解消する,革新的なパラダイムを提案する。
このパラダイムの中核であるChatDevは、確立したウォーターフォールモデルを模倣し、開発プロセスを慎重に4つの異なる時系列ステージ(設計、コーディング、テスト、ドキュメント)に分割する仮想チャットベースのソフトウェア開発会社です。
各ステージはプログラマ、コードレビュアー、テストエンジニアといった"ソフトウェアエージェント"のチームが参加し、協調的な対話を促進し、シームレスなワークフローを促進する。
チャットチェーンはファシリテーターとして働き、各ステージをアトミックなサブタスクに分解する。
これによりデュアルロールが可能になり、コンテキスト認識通信によるソリューションの提案と検証が可能になり、特定のサブタスクの効率的な解決につながる。
ChatDevのインストゥルメンタル分析は、ソフトウェア生成における顕著な効果を強調し、1ドル以下のコストで、ソフトウェア開発プロセス全体の完了を7分以内で可能にする。
潜在的な脆弱性を特定し、緩和するだけでなく、満足できる効率とコスト効率を維持しながら、潜在的な幻覚を是正する。
ChatDevのポテンシャルは、LLMをソフトウェア開発領域に統合する新たな可能性を明らかにしている。
私たちのコードはhttps://github.com/openbmb/chatdev.comで利用可能です。
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