Fugu-MT 論文翻訳(概要): LearnedSort as a learning-augmented SampleSort: Analysis and Parallelization

論文の概要: LearnedSort as a learning-augmented SampleSort: Analysis and Parallelization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.08637v1
Date: Mon, 17 Jul 2023 16:53:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-07-18 12:06:38.507722
Title: LearnedSort as a learning-augmented SampleSort: Analysis and Parallelization
Title（参考訳）: 学習補助サンプルソートとしてのLearledSort:分析と並列化
Authors: Ivan Carvalho and Ramon Lawrence
Abstract要約: この研究は、累積分布関数に基づいて機械学習モデルを使ってソートする新しいアルゴリズムであるLearnedSortを分析し、並列化する。 LearnedSortと最先端のSampleSort実装であるIPS4oを組み合わせた並列LearnedSortアルゴリズムを開発した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This work analyzes and parallelizes LearnedSort, the novel algorithm that sorts using machine learning models based on the cumulative distribution function. LearnedSort is analyzed under the lens of algorithms with predictions, and it is argued that LearnedSort is a learning-augmented SampleSort. A parallel LearnedSort algorithm is developed combining LearnedSort with the state-of-the-art SampleSort implementation, IPS4o. Benchmarks on synthetic and real-world datasets demonstrate improved parallel performance for parallel LearnedSort compared to IPS4o and other sorting algorithms.
Abstract（参考訳）: 本研究は、累積分布関数に基づく機械学習モデルを用いてソートする新しいアルゴリズムであるlearnedsortの解析と並列化を行う。 LearnedSortは予測付きアルゴリズムのレンズで分析され、LearnedSortは学習増強されたSampleSortであると主張している。 LearnedSortと最先端のSampleSort実装であるIPS4oを組み合わせた並列LeartedSortアルゴリズムを開発した。合成および実世界のデータセットのベンチマークでは、IPS4oや他のソートアルゴリズムと比較して、LeartedSortの並列性能が改善された。

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