論文の概要: Biomaker CA: a Biome Maker project using Cellular Automata
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.09320v1
- Date: Tue, 18 Jul 2023 15:03:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-19 14:15:10.937367
- Title: Biomaker CA: a Biome Maker project using Cellular Automata
- Title（参考訳）: バイオメーカca:セルオートマトンを用いたバイオメーカプロジェクト
- Authors: Ettore Randazzo and Alexander Mordvintsev
- Abstract要約: Cellular Automata (CA) を用いたBiome Makerプロジェクトについて紹介する。
バイオメーカーCAでは、形態形成は第一級の市民であり、小さな種子を植物のような生物に成長させ、栄養失調環境で生き残る必要がある。
このプロジェクトによって、さまざまなモデルアーキテクチャや突然変異戦略とともに、さまざまな種類の環境や「物理学」の法則が実現可能であることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 69.82087064086666
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce Biomaker CA: a Biome Maker project using Cellular Automata (CA).
In Biomaker CA, morphogenesis is a first class citizen and small seeds need to
grow into plant-like organisms to survive in a nutrient starved environment and
eventually reproduce with variation so that a biome survives for long
timelines. We simulate complex biomes by means of CA rules in 2D grids and
parallelize all of its computation on GPUs through the Python JAX framework. We
show how this project allows for several different kinds of environments and
laws of 'physics', alongside different model architectures and mutation
strategies. We further analyze some configurations to show how plant agents can
grow, survive, reproduce, and evolve, forming stable and unstable biomes. We
then demonstrate how one can meta-evolve models to survive in a harsh
environment either through end-to-end meta-evolution or by a more surgical and
efficient approach, called Petri dish meta-evolution. Finally, we show how to
perform interactive evolution, where the user decides how to evolve a plant
model interactively and then deploys it in a larger environment. We open source
Biomaker CA at: https://tinyurl.com/2x8yu34s .
- Abstract（参考訳）: 本稿では,Cellular Automata (CA) を用いたBiome MakerプロジェクトであるBiomaker CAを紹介する。
バイオメーカーcaでは、形態形成は第一級市民であり、小さな種子は栄養源の飢えた環境で生き残るために植物のような生物に成長する必要がある。
2次元グリッドのCAルールを用いて複雑なバイオマスをシミュレートし、Python JAXフレームワークを通じてGPU上の計算を並列化する。
このプロジェクトによって、さまざまなモデルアーキテクチャや突然変異戦略とともに、さまざまな種類の環境や「物理学」の法則が実現可能であることを示す。
さらに,植物剤の生育,生存,繁殖,進化,安定かつ不安定な生物群の形成方法を示すために,いくつかの形態を解析した。
次に、終末から終末までのメタ進化や、ペトリ皿メタ進化と呼ばれるより外科的で効率的なアプローチによって、モデルが厳しい環境で生き残ることを実証する。
最後に、ユーザが植物モデルをインタラクティブに進化させる方法を決定し、それをより大きな環境に展開するインタラクティブな進化の実行方法を示す。
私たちはBiomaker CAをhttps://tinyurl.com/2x8yu34sでオープンソース化しました。
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