論文の概要: Audio-driven Talking Face Generation with Stabilized Synchronization Loss
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.09368v3
- Date: Thu, 18 Jul 2024 10:51:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-20 00:12:03.822974
- Title: Audio-driven Talking Face Generation with Stabilized Synchronization Loss
- Title（参考訳）: 同期損失を安定化した音声駆動型発話顔生成
- Authors: Dogucan Yaman, Fevziye Irem Eyiokur, Leonard Bärmann, Hazim Kemal Ekenel, Alexander Waibel,
- Abstract要約: トーキング・フェイスジェネレーションは、正確な唇の同期と高い視覚的品質でリアルなビデオを作成することを目的としている。
まずサイレント・リップ・ジェネレータを導入することでリップリーク問題に対処する。
実験の結果,我々のモデルは視覚的品質と唇の同期の両方において最先端の手法よりも優れていた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 60.01529422759644
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Talking face generation aims to create realistic videos with accurate lip synchronization and high visual quality, using given audio and reference video while preserving identity and visual characteristics. In this paper, we start by identifying several issues with existing synchronization learning methods. These involve unstable training, lip synchronization, and visual quality issues caused by lip-sync loss, SyncNet, and lip leaking from the identity reference. To address these issues, we first tackle the lip leaking problem by introducing a silent-lip generator, which changes the lips of the identity reference to alleviate leakage. We then introduce stabilized synchronization loss and AVSyncNet to overcome problems caused by lip-sync loss and SyncNet. Experiments show that our model outperforms state-of-the-art methods in both visual quality and lip synchronization. Comprehensive ablation studies further validate our individual contributions and their cohesive effects.
- Abstract（参考訳）: トーキング・フェイスジェネレーションは、身元と視覚特性を保ちながら、与えられたオーディオと参照ビデオを使用して、正確な唇同期と高画質のリアルなビデオを作成することを目的としている。
本稿では,既存の同期学習手法におけるいくつかの問題を特定することから始める。
これらは不安定なトレーニング、リップ同期、リップ同期損失、SyncNet、およびID参照からのリップリークによる視覚的品質の問題を含む。
これらの問題に対処するため,我々はまずサイレントリップ発生器を導入し,その唇のずれを緩和する。
次に、リップ同期損失とSyncNetに起因する問題を克服するために、安定化同期損失とAVSyncNetを導入する。
実験の結果,我々のモデルは視覚的品質と唇の同期の両方において最先端の手法よりも優れていた。
包括的アブレーション研究は、我々の個人の貢献とその結束効果をさらに検証する。
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