論文の概要: GlobalMapper: Arbitrary-Shaped Urban Layout Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.09693v1
• Date: Wed, 19 Jul 2023 00:36:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-20 15:45:49.428174
• Title: GlobalMapper: Arbitrary-Shaped Urban Layout Generation
• Title（参考訳）: GlobalMapper: 任意形状の都市レイアウト生成
• Authors: Liu He, Daniel Aliaga
• Abstract要約: 建物のレイアウトは、道路のネットワークによって定義される都市ブロック内の建物のセットで構成されています。 本稿では,グラフアテンションネットワークを用いたレイアウト生成のための完全自動手法を提案する。 ユーザスタディを含む本研究の結果は,従来のレイアウト生成ネットワークと比較して優れた性能を示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5076964620370268
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Modeling and designing urban building layouts is of significant interest in computer vision, computer graphics, and urban applications. A building layout consists of a set of buildings in city blocks defined by a network of roads. We observe that building layouts are discrete structures, consisting of multiple rows of buildings of various shapes, and are amenable to skeletonization for mapping arbitrary city block shapes to a canonical form. Hence, we propose a fully automatic approach to building layout generation using graph attention networks. Our method generates realistic urban layouts given arbitrary road networks, and enables conditional generation based on learned priors. Our results, including user study, demonstrate superior performance as compared to prior layout generation networks, support arbitrary city block and varying building shapes as demonstrated by generating layouts for 28 large cities.
• Abstract（参考訳）: 都市建築レイアウトのモデル化と設計は、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス、都市アプリケーションに大きな関心を持っている。 建物のレイアウトは、道路網によって定義される都市ブロック内の建物のセットで構成されています。 建物配置は, 様々な形状の建物の複数列からなる離散構造であり, 任意の都市ブロック形状を標準形状にマッピングするスケルトン化に寄与すると考えられる。 そこで我々は,グラフアテンションネットワークを用いたレイアウト生成のための完全自動手法を提案する。 本手法は任意の道路網を与えられた都市レイアウトを現実的に生成し,事前学習に基づく条件付き生成を可能にする。 本研究は,28都市を対象にしたレイアウト生成により,従来のレイアウト生成ネットワークに比べて優れた性能を示し,任意の都市ブロックや建物形状のバリエーションを提示する。

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