論文の概要: CityGen: Infinite and Controllable 3D City Layout Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.01508v1
• Date: Sun, 3 Dec 2023 21:16:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-05 17:10:25.641017
• Title: CityGen: Infinite and Controllable 3D City Layout Generation
• Title（参考訳）: CityGen:無限かつコントロール可能な3Dシティレイアウトジェネレーション
• Authors: Jie Deng, Wenhao Chai, Jianshu Guo, Qixuan Huang, Wenhao Hu, Jenq-Neng Hwang, Gaoang Wang
• Abstract要約: CityGenは、無限で多様性があり、制御可能な3D都市レイアウト生成のための新しいエンドツーエンドフレームワークである。 CityGenは、FIDおよびKIDの下での最先端のSOTA(State-of-the-art)のパフォーマンスを達成し、無限に制御可能な3D都市レイアウトを生成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.1563802843242
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: City layout generation has recently gained significant attention. The goal of this task is to automatically generate the layout of a city scene, including elements such as roads, buildings, vegetation, as well as other urban infrastructures. Previous methods using VAEs or GANs for 3D city layout generation offer limited diversity and constrained interactivity, only allowing users to selectively regenerate parts of the layout, which greatly limits customization. In this paper, we propose CityGen, a novel end-to-end framework for infinite, diverse and controllable 3D city layout generation.First, we propose an outpainting pipeline to extend the local layout to an infinite city layout. Then, we utilize a multi-scale diffusion model to generate diverse and controllable local semantic layout patches. The extensive experiments show that CityGen achieves state-of-the-art (SOTA) performance under FID and KID in generating an infinite and controllable 3D city layout. CityGen demonstrates promising applicability in fields like smart cities, urban planning, and digital simulation.
• Abstract（参考訳）: 都市のレイアウト生成は近年大きな注目を集めている。 このタスクの目的は、道路、建物、植生、その他の都市インフラなどの要素を含む、都市のシーンのレイアウトを自動的に生成することである。 従来の3次元都市レイアウト生成にVAEやGANを使用していた手法は、限られた多様性と制限された対話性を提供し、ユーザーはレイアウトの一部を選択的に再生することができ、カスタマイズを大幅に制限する。 本稿では,無限の多様かつ制御可能な3次元都市レイアウト生成のための新しいエンドツーエンドフレームワークであるCityGenを提案し,まず,地域レイアウトを無限の都市レイアウトに拡張するためのアウトペイントパイプラインを提案する。 そして,マルチスケール拡散モデルを用いて,多様かつ制御可能な局所的意味的レイアウトパッチを生成する。 大規模な実験により、CityGenはFIDおよびKIDの下での最先端(SOTA)性能を達成し、無限かつ制御可能な3D都市レイアウトを生成することを示した。 CityGenは、スマートシティ、都市計画、デジタルシミュレーションなどの分野で、有望な適用性を示す。

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